摘要: 基础的 Pandas 学习笔记 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:55 Chimengmeng 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【一】引入 我们知道 Pandas 是在 NumPy 的基础构建而来 因此,熟悉 NumPy 可以更加有效的帮助我们使用 Pandas。 NumPy 主要用 C语言编写 因此,在计算还和处理一维或多维数组方面,它要比 Python 数组快得多。 关于 NumPy 的学习,可以参考《Python Nu 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:44 Chimengmeng 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【一】Python Pandas读取文件 当使用 Pandas 做数据分析的时,需要读取事先准备好的数据集,这是做数据分析的第一步。 Panda 提供了多种读取数据的方法: read_csv() 用于读取文本文件 read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:44 Chimengmeng 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【一】Pandas绘图 Pandas 在数据分析、数据可视化方面有着较为广泛的应用,Pandas 对 Matplotlib 绘图软件包的基础上单独封装了一个plot()接口,通过调用该接口可以实现常用的绘图操作。 本节我们深入讲解一下 Pandas 的绘图操作。 Pandas 之所以能够实现了数据可 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:44 Chimengmeng 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【一】Python Pandas描述性统计 描述统计学(descriptive statistics)是一门统计学领域的学科,主要研究如何取得反映客观现象的数据,并以图表形式对所搜集的数据进行处理和显示,最终对数据的规律、特征做出综合性的描述分析。 Pandas 库正是对描述统计学知识完美应用的体现 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:43 Chimengmeng 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【一】三维数据结构 Panel 结构也称“面板结构”,它源自于 Panel Data 一词,翻译为“面板数据”。 如果您使用的是 Pandas 0.25 以前的版本,那么您需要掌握本节内容,否则,作为了解内容即可。 自 Pandas 0.25 版本后, Panel 结构已经被废弃。 Panel 是一 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:43 Chimengmeng 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【一】引入 DataFrame 是 Pandas 的重要数据结构之一,也是在使用 Pandas 进行数据分析过程中最常用的结构之一,可以这么说,掌握了 DataFrame 的用法,你就拥有了学习数据分析的基本能力。 【二】认识DataFrame结构 DataFrame 一个表格型的数据结构,既有行标 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:43 Chimengmeng 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【一】Pandas Series Series 结构,也称 Series 序列,是 Pandas 常用的数据结构之一,它是一种类似于一维数组的结构,由一组数据值(value)和一组标签组成,其中标签与数据值之间是一一对应的关系。 Series 可以保存任何数据类型,比如整数、字符串、浮点数、Pyth 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:43 Chimengmeng 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【一】Pandas是什么 Pandas 是一个开源的第三方 Python 库,从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来,享有数据分析“三剑客之一”的盛名(NumPy、Matplotlib、Pandas)。 Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具,它的目标是成为 阅读全文
posted @ 2023-09-24 16:42 Chimengmeng 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑