【4.0】Python高级之匿名函数

【一】匿名函数的定义

在 Python 里有两类函数：

• 第一类：用 def 关键词定义的正规函数
• 第二类：用 lambda 关键词定义的匿名函数

• Python 使用 lambda 关键词来创建匿名函数，而非 def 关键词

lambda argument_list: expression

• lambda:定义匿名函数的关键词。
• argument_list:函数参数，它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数，和正规函数里的参数类型一样。
• ::冒号，在函数参数和表达式中间要加个冒号。
• expression:只是一个表达式，输入函数参数，输出一些值。

• expression 中没有 return 语句，因为 lambda 不需要它来返回，表达式本身结果就是返回值。

• 匿名函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

【二】匿名函数的使用

【1】引入

• 有名函数

# 这是一个有名函数，定义一个参数
def sqr(x):
    # 返回值为参数的平方
    return x ** 2


# 打印函数的调用地址
print(sqr)
# <function sqr at 0x000000BABD3A4400>

• 列表推导式

# 这是一个列表推导式[函数名(参数) for x in range(次数)]
y = [sqr(x) for x in range(10)]
# 打印返回值
print(y)
# 返回值为一个列表：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

【2】单参数匿名函数

def sqr(x):
    # 返回值为参数的平方
    return x ** 2

# 匿名函数语法结构：变量名 = lambda 参数: 返回值
lbd_sqr = lambda x: x ** 2
# 打印变量名
print(lbd_sqr)
# 这里可以看到返回值为 lambda 类型
# <function <lambda> at 0x000000BABB6AC1E0>

# 使用：列表推导式 + 匿名函数
y = [lbd_sqr(x) for x in range(10)]
print(y)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

【3】多参数匿名函数

def sumary(arg1, arg2):
    return arg1 + arg2


# 这是一个匿名函数 变量名 = lambda 参数1,参数2 : 返回值
sumary_lba = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print(sumary_lba(10, 20))  # 30

【4】多参数解包

def add(*args):
    return sum(args)


# 这是一个匿名函数 变量名 = lambda 传进去的参数 : 内置函数sum(计算参数的和)
# *args：在形参中表示一个元祖 (1,2,3) 在实参中表示将元祖拆解成一个个参数传入到函数中
add_lba = lambda *args: sum(args)
print(add_lba(1, 2, 3, 4, 5))  # 15

【三】匿名函数的应用

【1】函数式编程

• 函数式编程 是指代码中每一块都是不可变的，都由纯函数的形式组成。
• 这里的纯函数，是指函数本身相互独立、互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出，没有任何副作用。

# 定义一个函数
def create_list(list_length):
    for i in range(0, len(list_length)):
        # 循环 + 10 并组成新列表
        list_length[i] += 10

    return list_length


list_start = [1, 2, 3]
create_list(list_start)
print(list_start)
# [11, 12, 13]

def create_list(list_item):
    list_inner = []
    for item in list_item:
        list_inner.append(item + 10)
        return list_inner


list_start = [1, 2, 3]

create_list(list_start)

print(list_start)
# [1, 2, 3]

【2】匿名函数的两种形式

• 匿名函数 常常应用于函数式编程的高阶函数 (high-order function)中，主要有两种形式：

  • 参数是函数 (filter, map)

  • 返回值是函数 (closure)

【3】高级函数示例

（1）过滤函数(filter())

• filter(function, iterable) 过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

odd = lambda x: x % 2 == 1

templist = filter(odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

print(list(templist))  # [1, 3, 5, 7, 9]

（2）映射函数(map())

• map(function, *iterables) 根据提供的函数对指定序列做映射。

m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])

print(list(m1))

# [1, 4, 9, 16, 25]

m2 = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

print(list(m2))

# [3, 7, 11, 15, 19]

【4】自定义高阶函数

def apply_to_list(func, some_list):
    return func(some_list)


lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(apply_to_list(sum, lst))
# 15

print(apply_to_list(len, lst))
# 5

print(apply_to_list(lambda x: sum(x) / len(x), lst))
# 3.0