【3.0】RabbitMQ使用
【一】基于Queue实现生产者消费者模型
import queue
import threading
message = queue.Queue(10)
def producer(i):
while True:
message.put(i)
def consumer(i):
while True:
msg = message.get()
for i in range(12):
t = threading.Thread(target=producer, args=(i,))
t.start()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=consumer, args=(i,))
t.start()
【二】基本使用(生产者消费者模型)
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对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象,而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。
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不同语言的示例代码参考
【1】生产者
- 安装模块
pip3 install pika
- 使用
import pika
# 无密码
# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1'))
# 有密码
credentials = pika.PlainCredentials("admin","admin")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('101.133.225.166',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
# 声明一个队列(创建一个队列)
channel.queue_declare(queue='dream')
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='dream', # 消息队列名称
body='hello world')
connection.close()
- 运行上述代码,就会发现
- 在我们的消息队列里面多了一条消息
【2】消费者
import pika
credentials = pika.PlainCredentials("admin","admin")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('101.133.225.166',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
# 声明一个队列(创建一个队列)
channel.queue_declare(queue='dream')
def callback(ch, method, properties, body):
print("消费者接受到了任务: %r" % body)
channel.basic_consume(queue='dream',on_message_callback=callback,auto_ack=True)
channel.start_consuming()
- 消费者拿到消息并打印,等待下一条消息的输入
- 在我们的消息队列里面已经没有了消息
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