月考解释版

【一】填空题

1、Python安装扩展库常⽤的是___⼯具

  • Python安装扩展库常用的是pip工具。

  • pip是Python中的一个包管理工具，可以帮助用户完成Python扩展库的安装、升级、卸载等操作。

  • 用户只需要在命令行中输入pip命令加上相应的参数就可以完成相应的操作。

  • 比如，要安装一个新的Python扩展库，可以使用"pip install 库名"命令。

2、在Python中__表⽰空类型

  • 在Python中，None表示空类型。

  • 它是Python中的一个内建常量，表示一个空值或者空对象。

  • 它通常用于初始化变量、作为函数的默认返回值，以及在条件语句中作为判断条件等场景。

  • 可以通过判断变量是否为None来判断它是否已经被赋值，从而避免变量未被赋值导致的程序错误。

  • 需要注意的是，None不同于False或者0，因为它是一个完全不同的对象，只有在布尔值判断时才会被转化为False。

3、列表、元组、字符串是Python的_____(有序？⽆序)序列

  • 列表、元组和字符串都是Python的有序序列。

  • 其中，有序序列指的是它们的元素按照一定的顺序排列，并且可以通过索引或切片进行访问和修改。

  • 与之相对的是无序序列，如字典和集合，它们的元素没有固定的顺序，不支持索引和切片。

  • 在Python中，列表和字符串是可变序列，也就是说它们的元素可以被修改，而元组是不可变序列，一旦被创建就不能被修改，只能通过创建新的元组来实现。

4、查看变量类型的Python内置函数是__ __

  • 查看变量类型的Python内置函数是 type()。

  • 可以通过type(变量名)来获取变量的类型。

  • 例如，type(3)会返回<class 'int'>，表示该变量是一个整型。

5、查看变量内存地址的Python内置函数是__ __ _

  • 查看变量内存地址的Python内置函数是 id()。

  • 可以通过id(变量名)来获取变量的内存地址。

  • 例如，id(3)会返回一个整数，表示整型变量3在内存中的地址。

  • 注意，不同的解释器和不同的机器可能会返回不同的地址值。

6、Python运算符中⽤来计算整商的是_____

  • Python运算符中用来计算整商的是 //。

  • 它会将两个操作数的商向下取整为整数，并返回结果。

  • 例如，9 // 2 的结果为 4，因为 9 / 2 的商为 4.5，向下取整后为 4。

  • 需要注意的是，这个运算符只能用于数字类型的操作数。

7、Python运算符中⽤来计算集合并集的是___

  • Python运算符中用来计算集合并集的是 |。

  • 在Python中，| 运算符可以用于计算两个集合的并集，它返回一个新集合，其中包含两个集合中所有不重复的元素。

  • 例如，对于两个集合 A 和 B，它们的并集可以用 A | B来计算。

8、表达式[1, 2, 3]*3的执⾏结果为__ __ __

  • 表达式 [1, 2, 3]*3 的执行结果为 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

  • 即列表 [1, 2, 3] 中的元素重复出现了三次，形成了一个新的包含九个元素的列表。

  • 这是因为 * 运算符在列表中表示重复操作。

9、语句x = 3==3, 5执⾏结束后，变量x的值为__ ___

  • 执行语句 x = 3==3, 5 后，变量 x 的值为 (True, 5)。

  • 这是因为 , 运算符在 Python 中具有较低的优先级，因此先进行了比较运算 3==3，其结果为 True，然后将其与整数 5 一同赋值给变量 x，最终 x 的值为元组 (True, 5)。

10、已知 x = 3，那么执⾏语句 x += 6 之后，x的值为_______

  • 执行语句 x += 6 相当于将变量 x 的值与 6 相加后再赋值给 x，

  • 因此在已知 x = 3 的情况下

  • 执行 x += 6 后，x 的值变为 9。

  • 因此，表达式的值为 9。

11、已知 x = 3，并且id(x)的返回值为 496103280，那么执⾏语句 x += 6 之后，表达式 id(x) == 496103280 的值为**___`*

  • 针对本题
x = 3
print(id(x))
# 140735833966320
x += 6
print(id(x))
# 140735833966512

  • 在已知 x = 3 且 id(x) == 496103280 的情况下，执行语句 x += 6 后，变量 x 的值变为 9。

  • 由于 Python 对于小整数对象有缓存机制，在 Python 中，小整数对象 -5 到 256 之间的对象都是被提前创建好并缓存的，因此它们的 id 是固定的。

  • 而对于其他整数对象，它们的 id 是不确定的，可能随着运行环境和时间的不同而发生变化。

  • 因此，在 Python 3.7 及之前的版本中，id(9) 的返回值可能不等于 496103280；而在 Python 3.8 及之后的版本中，id(9) 的返回值可能等于 496103280。

  • 总之，由于整数对象的 id 是不确定的，因此表达式 id(x) == 496103280 的值也是不确定的。

12、已知 x = 3，那么执⾏语句 x *= 6 之后，x的值为____

  • 在执行语句 x *= 6 后，变量 x 的值将会被更新为 18。

  • 这是因为 x *= 6 相当于 x = x * 6，即将变量 x 的值乘以 6 后再赋值给变量 x。

  • 因此，执行后 x 的值为 18。

13、表达式“[3] in [1, 2, 3, 4]”的值为____

-针对本题

  • 我的理解是列表无法匹配另一个列表的子列表 可以使用 3 in [1, 2, 3, 4] ---> True
print([3] in [1, 2, 3, 4])
# False

  • 表达式3 in [1, 2, 3, 4]返回的值为True。

  • 这是因为 in 运算符用于检查是否包含某个元素，如果包含则返回 True，否则返回 False。

  • 在这里，列表 [1,2,3,4] 包含元素 3，因此该表达式的结果为 True。

14、列表对象的sort()⽅法⽤来对列表元素进⾏原地排序，该函数返回值为 ()

  • sort()方法对于列表是原地排序，即在原列表对象上排序，不会返回任何值，因此sort()方法的返回值为 None。

15、假设列表对象aList的值为[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]，那么切⽚aList[3:7]得到的值是**____

  • 切片 aList[3:7] 包括索引为3到索引为6的元素，不包括索引为7的元素。

  • 因此得到的值为 [6, 7, 9, 11]。

16、任意长度的Python列表、元组和字符串中最后⼀个元素的下标为____

  • 最后一个元素的下标为 -1。在Python中，可以使用负数作为索引来访问序列的倒数元素

  • 例如：aList[-1]访问列表 aList 的最后一个元素。

17、Python语句''.join(list('hello world!'))执⾏的结果是________

  • Python语句''.join(list('hello world!'))执行的结果是字符串'hello world!'。

  • 这段代码先将字符串'hello world!'转化成列表['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!']

  • 然后再用空字符串''作为连接符，将其中的每个元素按顺序连接成一个新的字符串。

  • 最终的结果就是'hello world!'。

18、转义字符’\n’的含义是_______

  • 转义字符\n表示换行符，用于在字符串中表示一个新行的开始。

  • 当遇到字符串中的\n时，程序会自动将其替换为一个可见的换行符。

  • 这在多数编程语言和文本编辑器中都是通用的。

19、Python语句list(range(1,10,3))执⾏结果为_______

  • Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1, 4, 7]。

  • 这是因为range(start, stop, step)函数返回一个由start开始、不超过stop的整数序列，步长为step。

  • 在上述例子中，start值为1，stop值为10（不包括10），步长为3，因此序列为1、4、7。

  • 调用list()函数将其转换为列表后，输出结果即为[1, 4, 7]。

20、 Python 中异常处理时，通常把可能发⽣异常的代码放在___语句中。

  • Python 中异常处理时，通常把可能发生异常的代码放在try语句中。

  • try语句后面可以跟一个或多个except语句，用于捕捉并处理可能发生的异常。

  • 如果try语句块中的代码执行过程中出现异常，程序将跳转到第一个匹配该异常类型的except语句中进行处理。

  • 如果没有匹配的except语句，异常将向上传递给调用者，直到被处理为止。try-except语句的一般形式如下：

try:
    # 可能发生异常的代码
except Exception1:
    # 处理 Exception1 异常
except Exception2:
    # 处理 Exception2 异常
else:
    # 如果没有发生异常执行的代码
finally:
    # 无论是否发生异常最后都要执行的代码

  • 其中Exception1和Exception2是异常类型，可以是任何内置或自定义异常类。

  • else语句块中的代码将在try语句块中的代码执行完毕之后，且没有发生任何异常时被执行。

  • finally语句块中的代码将始终被执行，无论try语句块中的代码是否发生了异常。

21、 Python 中对两个整数进⾏整除时，使⽤的符号为_____。

  • 在 Python 中对两个整数进行整除操作时，使用的符号为//。

  • 例如，表达式7 // 3的结果为2，即 7 除以 3 的商向下取整后的结果。

  • 要注意的是，如果被除数和除数都是整数，则使用/进行除法操作会得到浮点数结果。

  • 如果要进行地板除法操作，即将商向下取整，则需要使用//运算符。

22、已知a = [1, 2, 3]和b = [1, 2, 4]，那么id(a[1])==id(b[1])的执⾏结果为___

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 4]
print(id(a[1]) == id(b[1]))

# True

23、切⽚操作list(range(6))[::2]执⾏结果为____

  • 切片操作list(range(6))[::2]的含义是从0到5之间的整数列表进行切片，步长为2，即每两个元素取一个。

  • 所以这个操作的执行结果应该是包含0、2、4三个元素的列表，即[0, 2, 4]。

24、表达式 'ab' in 'acbed' 的值为____

  • 表达式'ab' in 'acbed'的值为False。

  • 因为字符串'acbed'中不包含子串'ab'，所以该表达式的值为False。

25、假设n为整数，那么表达式 n&1 == n%2 的值为_____

  • 假设n为整数，表达式n&1 == n%2的值为True。

  • 这是因为n&1是n和1的与运算，结果只有在n为奇数时才为1，否则为0；

  • n%2是n除以2的余数，结果只有在n为奇数时候才为1，否则为0。

  • 所以，当n为奇数时，两个表达式的结果都为1；

  • 当n为偶数时，两个表达式的结果都为0。因此，该表达式的值为True。

26、语句 x = (3,) 执⾏后x的值为_______

  • 语句x = (3,)执行后，x的值为一个只包含一个元素3的元组，即x = (3,)。

  • 需要注意的是，如果省略逗号，则会被认为是一个普通的整数而不是元组，如x = (3)则x的值为整数3。

27、语句 x = (3) 执⾏后x的值为____

  • 语句 x = (3) 执行后，x的值为整数3，而不是一个元组。

  • 需要注意的是，只有在元组中只包含一个元素时，需要在这个元素后面加上逗号，才能表示这是一个元组，否则会被当做其他类型的数据来处理。

  • 因此，如果想要定义一个只有一个元素的元组，应该按如下所示的方式定义：x = (3,)。

28、已知x=3和y=5，执⾏语句 x, y = y, x 后x的值是

  • 执行语句 x, y = y, x 后，变量x的值将会是5。

  • 这是因为，这条语句交换了x和y的值：将y的值赋给了x，将x的值赋给了y。

  • 因此，最终x的值是之前y的值，即5。

  • 同样地，y的值是之前x的值，即3。

  • 所以，经过这条语句的执行后，x的值为5，y的值为3。

29、字典对象的___⽅法可以获取指定“键”对应的“值”，并且可以在指定“键”不存在的时候返回指定值，如果不指定则返回None

  • 字典对象的 get 方法可以获取指定“键”对应的“值”，并且可以在指定“键”不存在时返回指定值（如果不指定则返回None）。其函数签名如下：
get(key[, default])

  • 其中，key 为要查找的字典键；default 为可选参数，表示在指定的键不存在时返回的默认值，默认值为 None。

  • 例如：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 获取 'a' 对应的值，输出 1
print(my_dict.get('a'))


# 获取 'd' 对应的值，由于 'd' 不存在，返回 None
print(my_dict.get('d'))
# None

# 获取 'd' 对应的值，由于 'd' 不存在，返回默认值 -1
print(my_dict.get('d', -1))
# -1

30、字典对象的_____⽅法返回字典中的“键-值对”列表

  • 字典对象的 items 方法可以返回字典中的“键-值对”列表，其函数签名如下：
items()

  • 该方法会返回一个包含所有“键-值对”的元组列表。每个元组包含两个元素，第一个元素是键，第二个元素是对应的值。

  • 例如：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 获取键-值对列表，输出 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
print(my_dict.items())

# dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
  • 需要注意的是，Python 3 中 items() 返回的是一个“字典视图”，不是列表。
    • 但是可以像列表一样遍历它或者将其转化为列表使用。

31、字典对象的____⽅法返回字典的“键”列表

  • 字典对象的 keys 方法可以返回字典的“键”列表，其函数签名如下：
keys()

  • 该方法会返回一个由字典的所有键组成的列表。

  • 例如：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 获取键列表，输出 ['a', 'b', 'c']
print(my_dict.keys())
# dict_keys(['a', 'b', 'c'])
  • 需要注意的是，Python 3 中 keys() 返回的是一个“字典视图”，不是列表。但是可以像列表一样遍历它或者将其转化为列表使用。

32、字典对象的______⽅法返回字典的“值”列表

  • 字典对象的 values() 方法返回字典的“值”列表。
    • 该方法可以用于获取包含字典中所有值的可迭代对象。例如：
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}
values_list = my_dict.values()  # 获取字典的值列表
print(values_list)  # 输出 dict_values(['Alice', 25, 'female'])
  • 需要注意的是，在 Python 3 中，values() 方法返回的是一个字典视图（dictionary view），它会动态地跟随字典内容的变化而自动更新。
    • 如果需要得到一个静态的值列表，可以使用 list() 函数将字典视图转换为列表：
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}
values_list = list(my_dict.values())  # 获取字典的静态值列表
print(values_list)  # 输出 ['Alice', 25, 'female']

33、已知 x = {1:2}，那么执⾏语句 x[2] = 3之后，x的值为____

  • 执行语句 x[2] = 3 后, 字典 x 将新增一个键值对，其键为 2，值为 3。因此，执行完后，x 的值为 {1:2, 2:3}。

34、表达式set([1, 1, 2, 3])的值为________

  • set([1, 1, 2, 3]) 这个表达式的作用是将列表 [1, 1, 2, 3] 转换成集合。

  • 由于集合不包含重复元素，因此结果会去除列表中的重复元素后得到 {1, 2, 3}。

  • 因此，表达式 set([1, 1, 2, 3]) 的值为 {1, 2, 3}。

35、已知 x = {'a':'b', 'c':'d'}，那么表达式 'a' in x 的值为_____

  • 给定字典 x = {'a':'b', 'c':'d'}。
  • 表达式 'a' in x 的作用是判断字典 x 中是否存在 key 为 'a' 的键。
  • 由于 x 中包含键 'a'
    • 因此 'a' in x 的值为 True。

36、Python 中上下⽂管理器使⽤的关键字是____。

  • Python 中上下文管理器通常使用with关键字。
    • 使用上下文管理器可以自动获取和释放资源，方便代码的编写和管理。
    • 例如：
with open('file.txt', 'r') as f:
    # do something with the file
  • 在上面的代码中，with 语句通过创建上下文管理器 open('file.txt', 'r')
    • 使我们可以通过变量 f 访问 file.txt 文件
    • 在代码块结束后，Python 会自动关闭文件以释放资源。

37、已知 x = {'a':'b', 'c':'d'}，那么表达式 'b' in x.values() 的值为______

  • 表达式 'b' in x.values() 的值为 True。

  • 这是因为 'b' 是字典 x 中的一个值，判断值是否在字典中可以用 in 关键字

    • x.values() 函数返回所有的值组成的列表，即 ['b', 'd']。
    • 在这个列表中查找值 'b' 返回 True。

38、表达式 0 or 5 的值为_____

  • 表达式 0 or 5 的值为 5。

  • 这是因为 or 运算符会从左向右依次对两个值进行求值，

    • 如果第一个值为 False，则返回第二个值；
    • 如果第一个值为 True，则直接返回第一个值。在Python中
    • 0视为 False，而非 0（包括空字符串 ""、空列表 []、空字典 {} 等）都视为 True。
    • 因此，表达式 0 or 5 的第一个值为 False，返回第二个值 5。

39、表达式 3 and not 5 的值为_____

表达式 3 and not 5 的值为 False。

在 Python 中，and 运算符会返回第一个 False 值或最后一个值（如果所有的值都是 True），而not 运算符用于对布尔值进行取反操作。因此，not 5 的结果是 False，而 3 and False 的结果也是 False。

40、表达式 3 ** 2 的值为_____

  • 表达式 3 ** 2 的值为9。

  • 双星号（**）是Python中的幂运算符，用于求某个数的n次方。

    • 在表达式 3 ** 2 中，表示计算 3 的 2 次方，即 3 的平方，其结果为 9。

41、表达式 3 * 2的值为___

  • 表达式 3 * 2 的值为6。

  • 乘号（*）是Python中的乘法运算符，用于计算两个数的积。

    • 在表达式 3 * 2 中，表示计算 3 乘 2，即 3 和 2 的乘积，其结果为 6。

42、已知字符串 x = 'hello world'，那么执⾏语句 x.replace('hello', 'hi')之后，x的值为___

  • 执行语句 x.replace('hello', 'hi') 之后，x 的值仍然为 'hello world'。

  • replace() 方法是用于字符串替换的内置方法。

    • 在执行 x.replace('hello', 'hi') 时，它会将字符串 x 中所有匹配的子串 'hello' 替换为字符串 'hi'，并返回一个新字符串对象。
    • 因此，在上述语句中得到的结果应该被赋值给变量 x，即 x = x.replace('hello', 'hi')。

  • 如果想改变原始字符串的值，可以直接对变量 x 进行重新赋值，例如：

x = 'hello world'
x = x.replace('hello', 'hi')
print(x)  # 输出: 'hi world'

43、已知列表 x = [1, 2, 3]，那么执⾏语句 x.pop(0) 之后，x的值为_____

  • 执行语句 x.pop(0) 会删除列表 x 的第一个元素，并返回被删除的元素值。
    • 因此，执行完该语句后，列表 x 的值为 [2, 3]。
    • 同时，返回值为 1。
  • 示例代码如下：
x = [1, 2, 3]
deleted_value = x.pop(0)
print(x)  # 输出: [2, 3]
print(deleted_value)  # 输出: 1

44、已知列表 x = [1, 2, 3]，那么执⾏语句 x.insert(0, 4) ，x的值为___

  • 执行语句 x.insert(0, 4) 会在列表 x 的第一个位置（即下标为 0 的位置）插入元素值为 4 的元素。
    • 因此，执行完该语句后，列表 x 的值为 [4, 1, 2, 3]。
  • 示例代码如下：
x = [1, 2, 3]
x.insert(0, 4)
print(x)  # 输出: [4, 1, 2, 3]

45、语句 print(re.match('abc', 'defg')) 输出结果为_____

  • 执行语句 re.match('abc', 'defg') 使用正则表达式 abc 在字符串 defg 中进行匹配，由于在字符串 defg 中无法找到符合该正则表达式的子串
  • 因此输出结果为 None（即没有匹配成功）。
    • 所以，执行语句 print(re.match('abc', 'defg')) 输出结果为 None。
  • 需要注意的是，如果字符串中可以找到符合正则表达式的子串，则 re.match() 会返回一个 match 对象，而不是 None。

46、表达式 'C:\Windows\notepad.exe'.startswith('C:') 的值为_____

  • 表达式 'C:\Windows\notepad.exe'.startswith('C:') 的值为 True。

  • 该表达式可以判断字符串 'C:\Windows\notepad.exe' 是否以子串 'C:' 开头。

  • 由于该字符串的开头确实是 'C:'，所以该表达式的值为 True。

    • 需要注意的是，在 Python 中，反斜杠 \ 是转义字符
    • 因此在表示 Windows 路径时要使用双反斜杠或者在字符串前加上 r 前缀

  • 例如 r'C:\Windows\notepad.exe'。

47、在循环语句中，__语句的作⽤是提前结束本层循环

  • 在循环语句中，break 语句的作用是提前结束本层循环。

  • 当程序执行到 break 语句时，循环会立即停止，并且程序会跳出整个循环体，继续执行循环外的后续代码。需要注意的是，break 语句只能用在循环语句（如 for 和 while）中。

  • 下面是一个简单的示例，展示了如何使用 break 语句提前结束循环：

for i in range(1, 10):
    if i == 5:
        break
    print(i)
# 1
# 2
# 3
# 4
  • 在上述代码中，循环从 1 遍历到 9，当遍历到 i 等于 5 时，执行 break 语句提前结束循环。

48、在循环语句中，___语句的作⽤是提前进⼊下⼀次循环

  • 在循环语句中，continue 语句的作用是提前进入下一次循环。

  • 当程序执行到 continue 语句时，循环会立即跳过本次循环中剩余未执行的语句，直接进入下一次循环。需要注意的是，continue 语句只能用在循环语句（如 for 和 while）中。

  • 下面是一个简单的示例，展示了如何使用 continue 语句提前进入下一次循环：

for i in range(1, 6):
    if i == 3:
        continue
    print(i)
# 1
# 2
# 4
# 5
  • 在上述代码中，循环从 1 遍历到 5，当遍历到 i 等于 3 时，执行 continue 语句，跳过本次循环中剩余未执行的语句，然后立即进入下一次循环。

49、已知 x = [3, 7, 5]，那么执⾏语句 x = x.sort(reverse=True)之后，x的值为_____

  • 执行语句 x = x.sort(reverse=True) 之后， x 的值为 None。

  • 这是因为在 Python 中，列表对象的 sort() 方法没有返回值，它会就地修改原列表对象，并返回 None。

  • 因此，如果想要对列表进行排序，并将排序结果赋值给原变量 x，可以按照以下两种方式之一来实现：

  • 方式一：

    • 使用sorted()函数
x = [3, 7, 5]
x = sorted(x, reverse=True)
print(x) # 输出 [7, 5, 3]
  • 方式二：
    • 先调用sort()方法对原列表进行排序，然后再次将结果赋值给原变量 x
x = [3, 7, 5]
x.sort(reverse=True)
print(x) # 输出 [7, 5, 3]

需要注意的是，以上两种方式都会覆盖掉原来的列表对象，因此在实际应用中需要谨慎处理。

50、已知 x = (3,)，那么表达式 x * 3 的值为_____

  • 执行表达式 x * 3 后，结果为 (3, 3, 3)。

  • 在 Python 中，元组类型的 * 运算符表示复制当前元组对象，生成一个新的元组对象。

  • 对于本题中的 x = (3,)，它是一个长度为1的元组，其中唯一的元素是整数3。因此，执行 x * 3 运算，就相当于把元组 (3,) 复制3次，生成一个由3个元素为3的元组组成的新元组 (3, 3, 3)。

51、下面程序的输出结果是：

x=True
y=False
z=False
if x or y and x:
    print（"yes"）
else:
   print（"no"）

  • 这段代码的输出结果是yes。

  • 在 Python 中，逻辑运算符 and 拥有更高的优先级比 or，因此它会先运算 y and x 表达式，然后再将其结果与变量 x 的值进行或运算。对于这个表达式的运算过程，可以手动添加括号来进行更加明确的表示：

if x or (y and x):
    print("yes")
else:
    print("no")

  • 变量 x 的值为 True，因此 x or (y and x) 的结果也为 True，符合条件，所以代码会输出 "yes"。

  • 需要注意的是，如果表达式的运算顺序不确定，应该使用括号来明确表示运算的优先级。

【二】程序分析题

1、阅读下列程序代码，当⽤户分别输⼊ 15 和 35 时，程序执⾏结果为1535_。

num_1 = input("请输⼊第⼀个数： ")
num_2 = input("请输⼊第⼆个数： ")
print(num_1 + num_2)

# 请输⼊第⼀个数： 15
# 请输⼊第⼆个数： 35
# 1535
  • 这段代码的输出结果并非两个输入数的和，而是两个输入数的字符串连接。
  • 这是因为input()函数默认读取的数据类型是字符串类型，需要使用int()函数将输入的字符串转换为整数，然后再进行加法运算才能得到正确的结果。

2、阅读下列程序代码，该程序执⾏的结果为__24__。

sum = 0
for i in range(10):
    if i // 3 == 2:
        continue
    sum = sum + i
print(sum)
# 24

  • 这段代码的作用是对0到9的整数进行循环遍历，将除以3的余数为2的数跳过，其余数值累加起来，并输出最后的结果。

  • 在本代码中，i // 3表示i除以3得到的商（整数部分）

    • 如果商为2，则跳过当前循环，不再执行后面的语句，直接进入下一次循环。

  • sum = sum + i则表示将非除以3余数为2的i值进行累加，最终输出累加的结果。

  • 因此，经过计算，最终的输出结果应该是24。

3、阅读下列程序代码，该程序执⾏的结果为____18__。

i = 1
while i < 6:
    i = i + 1
else:
    i = i * 3
print(i)
# 18

  • 这段代码的作用是，使用while循环对i从1开始进行遍历，每次遍历加1，直到i大于等于6时退出循环。在循环结束后，对i乘以3，最终输出i的值。

  • 根据代码，在while循环退出后，i将大于等于6，因此进入else语句块中，执行i = i * 3，将i乘以3，最终输出结果为18。

4、阅读下列程序代码，该程序执⾏的结果为______。

a = 10
b = 20


def func(temp_a, temp_b):  # 定义函数
    a, b = temp_b, temp_a
    func(a, b)  # 调⽤函数
    print(a)  # 打印结果


func(a, b)
# RecursionError: maximum recursion depth exceeded
# 无限递归：无解
  • 这段代码定义了一个名为func的函数，并传入两个参数temp_a和temp_b，函数内部使用temp_a和temp_b来操作两个全局变量a和b，然后再次调用自身函数。
    • 由于函数体内部没有什么终止条件，因此进入了无限循环（递归）
  • 最终导致程序抛出"RecursionError: maximum recursion depth exceeded"异常。
  • 这个异常表示，在Python中，递归调用所允许的最大嵌套层数已经达到或超过了限制。
  • 因此，这段代码会进入一个无限递归状态，最终导致程序陷入假死状态，无法得到有效的处理结果。

5. 下列表达式输出的值是？

a = 10
b = 20


def func(temp_a, temp_b):  # 定义函数
    a, b = temp_b, temp_a
    


func(a, b)
print(a)  # 打印结果
# 10

【三】编程题

1. 车牌区域划分，请根据车牌信息，分析出各省的车牌持有数量.

cars = ['鲁A32444', '鲁B12333', '京B8989M', '黑C49678', '黑C46555', '沪B25041', '黑C34567']
infos = {}

for info in cars:
    if info.startswith('鲁'):
        if '鲁' not in infos:
            infos['鲁'] = 0
        infos['鲁'] += 1
        # print(infos)
    elif info.startswith('京'):
        if '京' not in infos:
            infos['京'] = 0
        infos['京'] += 1
    elif info.startswith('黑'):
        if '黑' not in infos:
            infos['黑'] = 0
        infos['黑'] += 1
    elif info.startswith('沪'):
        if '沪' not in infos:
            infos['沪'] = 0
        infos['沪'] += 1

print(infos)
# {'鲁': 2, '京': 1, '黑': 3, '沪': 1}

cars = ['鲁A32444', '鲁B12333', '京B****M', '黑C49678', '黑C46555', '沪B25041', '黑C34567']
infos = {}
for car in cars:
    key = car[0]  # 获取车牌号的第一个字符，即省份简称
    if key in infos:  # 如果该省份已经存在于字典中，则数量加1
        infos[key] += 1
    else:  # 如果该省份不存在于字典中，则添加一个新的键值对，并将数量设为1
        infos[key] = 1

print(infos)  # 输出结果
# {'鲁': 2, '京': 1, '黑': 3, '沪': 1}
  • 其中，infos是一个空字典，表示最终的统计结果。
  • 程序使用一个for循环遍历整个车牌列表cars，对于每个车牌，都从第一个字符中获取省份简称key。
    • 然后，如果key已经存在于infos中，则将其对应的值（即车牌数量）加1；
    • 否则，就将key作为一个新的键添加到infos中，并将其对应的值设为1。
  • 最终得到的infos就是所要求的字典。

2. 统计字符串“Hello, welcome to my world.” 中字母 w 出现的次数。

sty = 'Hello, welcome to my world.'

count = 0
for line in sty:
    if line == 'w':
        count += 1
    else:
        print(f'当前字母:>>>{line}不符')

print(count)
# 2
  • 你可以使用Python的字符串方法count()统计字母w在给定字符串中出现的次数。具体方法如下：
s = "Hello, welcome to my world."
count = s.count('w')
print(count)
# 2

  • 其中，count表示字母w在给定字符串s中出现的次数。调用字符串的count()方法，并传入需要统计的字符作为参数即可。

  • 注意事项：count()方法区分大小写，如果需要忽略大小写，可以先将字符串转换为全大写或全小写再进行统计。

3.定义一个函数，输出1~100中偶数之和

def func_name():
    n = 0
    temp = 0
    while True:
        if n > 100:
            break

        if n % 2 == 0:
            temp += n
            n += 1
        else:
            print(f'当前不是偶数:>>>>{n}')
            n += 1
            continue
    return temp


temp = func_name()
print(temp)
  • 以下是Python代码实现，定义一个函数名为sum_of_even_numbers()来计算1~100中偶数之和，并输出结果：
def sum_of_even_numbers():
    # 定义变量来保存偶数之和
    sum_of_evens = 0
    
    # 遍历1~100中的每个数字
    for i in range(1, 101):
        # 如果当前数字是偶数，则加到偶数之和上面
        if i % 2 == 0:
            sum_of_evens += i
    
    # 输出结果
    print("1~100中的偶数之和为：", sum_of_evens)

sum_of_even_numbers()
# 1~100中的偶数之和为： 2550
posted @ 2023-06-20 09:53  Chimengmeng  阅读(355)  评论(0)  编辑  收藏  举报