【六】面向对象之反射、内置方法

【一】反射

• 在Python中，反射指的是通过字符串来操作对象的属性
  • 涉及到四个内置函数的使用（Python中一切皆对象，类和对象都可以用下述四个方法）

class Teacher:
    def __init__(self,full_name):
        self.full_name =full_name

t=Teacher('Egon Lin')

# hasattr(object,'name')
hasattr(t,'full_name') # 按字符串'full_name'判断有无属性t.full_name

# getattr(object, 'name', default=None)
getattr(t,'full_name',None) # 等同于t.full_name,不存在该属性则返回默认值None

# setattr(x, 'y', v)
setattr(t,'age',18) # 等同于t.age=18

# delattr(x, 'y')
delattr(t,'age') # 等同于del t.age

• 基于反射可以十分灵活地操作对象的属性
  • 比如将用户交互的结果反射到具体的功能执行

>>> class FtpServer:
...     def serve_forever(self):
...         while True:
...             inp=input('input your cmd>>: ').strip()
...             cmd,file=inp.split()
...             if hasattr(self,cmd): # 根据用户输入的cmd，判断对象self有无对应的方法属性
...                 func=getattr(self,cmd) # 根据字符串cmd，获取对象self对应的方法属性
...                 func(file)
...     def get(self,file):
...         print('Downloading %s...' %file)
...     def put(self,file):
...         print('Uploading %s...' %file)
... 
>>> server=FtpServer()
>>> server.serve_forever()
input your cmd>>: get a.txt
Downloading a.txt...
input your cmd>>: put a.txt
Uploading a.txt...

【二】内置方法

• Python的Class机制内置了很多特殊的方法来帮助使用者高度定制自己的类
  • 这些内置方法都是以双下划线开头和结尾的，会在满足某种条件时自动触发
  • 我们以常用的__str__和__del__为例来简单介绍它们的使用。

（1）__str__,__repr__方法

• __str__方法会在对象被打印时自动触发
  • print功能打印的就是它的返回值
  • 我们通常基于方法来定制对象的打印信息
  • 该方法必须返回字符串类型

>>> class People:
...     def __init__(self,name,age):
...         self.name=name
...         self.age=age
...     def __str__(self):
...         return '<Name:%s Age:%s>' %(self.name,self.age) #返回类型必须是字符串
... 
>>> p=People('lili',18)
>>> print(p) #触发p.__str__()，拿到返回值后进行打印
<Name:lili Age:18>

class School:
    def __init__(self,name,addr,type):
        self.name=name
        self.addr=addr
        self.type=type

    def __repr__(self):
        return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
    def __str__(self):
        return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr)


s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))
print('from str: ',str(s1))
print(s1)

'''
str函数或者print函数---> obj.__str__()
repr或者交互式解释器---> obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''

（2）__del__方法

• __del__会在对象被删除时自动触发。
  • 由于Python自带的垃圾回收机制会自动清理Python程序的资源，所以当一个对象只占用应用程序级资源时，完全没必要为对象定制__del__方法
  • 但在产生一个对象的同时涉及到申请系统资源（比如系统打开的文件、网络连接等）的情况下
    • 关于系统资源的回收，Python的垃圾回收机制便派不上用场了
    • 需要我们为对象定制该方法，用来在对象被删除时自动触发回收系统资源的操作

class MySQL:
    def __init__(self,ip,port):
        self.conn=connect(ip,port) # 伪代码，发起网络连接，需要占用系统资源
    def __del__(self):
        self.conn.close() # 关闭网络连接，回收系统资源

obj=MySQL('127.0.0.1',3306) # 在对象obj被删除时，自动触发obj.__del__()

（3）isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)

• isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象

class Foo(object):
2     pass
3  
4 obj = Foo()
5  
6 isinstance(obj, Foo)

• issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类

class Foo(object):
     pass
  
 class Bar(Foo):
     pass
  
 issubclass(Bar, Foo)

（4）__doc__

class Foo:
    '我是描述信息'
    pass

print(Foo.__doc__)

class Foo:
    '我是描述信息'
    pass

class Bar(Foo):
    pass
print(Bar.__doc__) #该属性无法继承给子类

（5）__enter__和__exit__

# 我们知道在操作文件对象的时候可以这么写

with open('a.txt') as f:
　　'代码块'

• 上述叫做上下文管理协议，即with语句
  • 为了让一个对象兼容with语句，必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法

class Open:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __enter__(self):
        print('出现with语句,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的变量')
        # return self
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('with中代码块执行完毕时执行我啊')


with Open('a.txt') as f:
    print('=====>执行代码块')
    # print(f,f.name)

• __exit__()中的三个参数分别代表
  • 异常类型
  • 异常值
  • 追溯信息
• with语句中代码块出现异常，则with后的代码都无法执行

class Open:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __enter__(self):
        print('出现with语句,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的变量')

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('with中代码块执行完毕时执行我啊')
        print(exc_type)
        print(exc_val)
        print(exc_tb)



with Open('a.txt') as f:
    print('=====>执行代码块')
    raise AttributeError('***着火啦,救火啊***')
print('0'*100) #------------------------------->不会执行

• 如果__exit__()返回值为True,那么异常会被清空，就好像啥都没发生一样
  • with后的语句正常执行

class Open:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __enter__(self):
        print('出现with语句,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的变量')

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('with中代码块执行完毕时执行我啊')
        print(exc_type)
        print(exc_val)
        print(exc_tb)
        return True



with Open('a.txt') as f:
    print('=====>执行代码块')
    raise AttributeError('***着火啦,救火啊***')
print('0'*100) #------------------------------->会执行

（6）__setattr__,__delattr__,__getattr__

class Foo:
    x=1
    def __init__(self,y):
        self.y=y

    def __getattr__(self, item):
        print('----> from getattr:你找的属性不存在')


    def __setattr__(self, key, value):
        print('----> from setattr')
        # self.key=value #这就无限递归了,你好好想想
        # self.__dict__[key]=value #应该使用它

    def __delattr__(self, item):
        print('----> from delattr')
        # del self.item #无限递归了
        self.__dict__.pop(item)

#__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
f1=Foo(10)
print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值
f1.z=3
print(f1.__dict__)

#__delattr__删除属性的时候会触发
f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作
del f1.a
print(f1.__dict__)

#__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
f1.xxxxxx

（7）__setitem__,__getitem__,__delitem__

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __getitem__(self, item):
        print(self.__dict__[item])

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key]=value
    def __delitem__(self, key):
        print('del obj[key]时,我执行')
        self.__dict__.pop(key)
    def __delattr__(self, item):
        print('del obj.key时,我执行')
        self.__dict__.pop(item)

f1=Foo('sb')
f1['age']=18
f1['age1']=19
del f1.age1
del f1['age']
f1['name']='alex'
print(f1.__dict__)

（8）__call__

• 对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的

​ 即：对象 = 类名() ；

​ 而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的

​ 即：对象() 或者 类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print('__call__')


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__