匿名函数lambda

【一】匿名函数lambda

【1】匿名函数的定义

在 Python 里有两类函数：

• 第一类：用 def 关键词定义的正规函数
• 第二类：用 lambda 关键词定义的匿名函数

• Python 使用 lambda 关键词来创建匿名函数，而非def关键词
  • 它没有函数名，其语法结构如下：

lambda argument_list: expression

• lambda
  • 定义匿名函数的关键词。
• argument_list
  • 函数参数，它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数，和正规函数里的参数类型一样。
• :
  • 冒号，在函数参数和表达式中间要加个冒号。
• expression
  • 只是一个表达式，输入函数参数，输出一些值。

注意：

• expression 中没有 return 语句，因为 lambda 不需要它来返回，表达式本身结果就是返回值。
• 匿名函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 匿名函数lambda .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/5/22
# 这是一个有名函数，定义一个参数
def sqr(x):
    # 返回值为参数的平方
    return x ** 2
# 打印函数的调用地址
print(sqr)
# <function sqr at 0x000000BABD3A4400>
# 这是一个列表推导式[函数名(参数) for x in range(次数)]
y = [sqr(x) for x in range(10)]
# 打印返回值
print(y)
# 返回值为一个列表：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 匿名函数语法结构：变量名 = lambda 参数: 返回值
lbd_sqr = lambda x: x ** 2
# 打印变量名
print(lbd_sqr)
# 这里可以看到返回值为 lambda 类型
# <function <lambda> at 0x000000BABB6AC1E0>

# 这是一个列表推导式
y = [lbd_sqr(x) for x in range(10)]
print(y)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 这是一个匿名函数 变量名 = lambda 参数1,参数2 : 返回值
sumary = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print(sumary(10, 20))  # 30

# 这是一个匿名函数 变量名 = lambda 传进去的参数 : 内置函数sum(计算参数的和)
# *args：在形参中表示一个元祖 (1,2,3) 在实参中表示将元祖拆解成一个个参数传入到函数中
func = lambda *args: sum(args)
print(func(1, 2, 3, 4, 5))  # 15

【2】匿名函数的应用

• 函数式编程 是指代码中每一块都是不可变的，都由纯函数的形式组成。
  • 这里的纯函数，是指函数本身相互独立、互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出，没有任何副作用。

# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 匿名函数lambda .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/5/22

# 定义一个函数
def f(x):
    for i in range(0, len(x)):
        # 循环 + 10 并组成新列表
        x[i] += 10

    return x


x = [1, 2, 3]
f(x)
print(x)


# [11, 12, 13]

def f(x):
    y = []
    for item in x:
        y.append(item + 10)

        return y


x = [1, 2, 3]

f(x)

print(x)

# [1, 2, 3]

匿名函数 常常应用于函数式编程的高阶函数 (high-order function)中，主要有两种形式：

• 参数是函数 (filter, map)
• 返回值是函数 (closure)

如，在 filter和map函数中的应用：

• filter(function, iterable) 过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

odd = lambda x: x % 2 == 1

templist = filter(odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

print(list(templist))  # [1, 3, 5, 7, 9]

• map(function, *iterables) 根据提供的函数对指定序列做映射。

m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])

print(list(m1))

# [1, 4, 9, 16, 25]

m2 = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

print(list(m2))

# [3, 7, 11, 15, 19]

除了 Python 这些内置函数，我们也可以自己定义高阶函数。

def apply_to_list(fun, some_list):
    return fun(some_list)


lst = [1, 2, 3, 4, 5]

print(apply_to_list(sum, lst))

# 15

print(apply_to_list(len, lst))

# 5

print(apply_to_list(lambda x: sum(x) / len(x), lst))

# 3.0