吴恩达机器学习-随堂笔记02

合集 - 自学机器学习(4)

1.吴恩达机器学习-随堂笔记0202-16

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2.1 模型描述

Training Set ——>Learning Algorithm——>h（model）

2.2 代价函数 Cost Function

训练集中预测值和真实值的差的平方的和。（m是训练集大小）
也称为平均误差函数，平均误差代价函数。上述的代价函数使用于大多数问题，尤其是回归问题，平均误差代价函数几乎是解决回归问题最常见的手段了。

2.3 梯度下降

α：Learning rate，控制梯度下降时间迈出多大的步子。

代价函数的导数值会随着梯度下降逐渐减小，所以无需频繁变更α。