Linux安装Anaconda3完整教程
Linux安装Anaconda3完整教程
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1. 安装Anaconda3
1.1 下载
首先，打开官网地址下载最新版本的
Anaconda3，然后再传输到远程的Linux服务器上，或者直接在Linux服务器上使用命令：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh直接下载
1.2 安装
预准备
下载完成之后，在安装之前先查看对应的OS版本
[相关命令：/etc/redhat-release]，根据对应版本执行如下命令：
| Debian | apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 |
|---|---|
| RedHat/CentOS | yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver |
| ArchLinux | pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcomposite libxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl alsa-lib libglvnd |
| OpenSuse/SLES | zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6 libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1 libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1 |
| Gentoo | emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXi x11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa |
开始安装
执行如下命令进行安装：
sh Anaconda3-<对应的版本号>-Linux-x86_64.sh--python3
bash Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh-- python2
出现如下界面，询问你是否同意anaconda3的license，输入yes，回车即可
之后会出现如下界面，确认安装位置
一般使用默认的安装即可，官方也推荐使用默认的安装路径，默认的安装路径格式如下：
/home/<user>/anaconda<2 or 3>如果是root用户则是：/root/anaconda<2 or 3>
最后，会出现如下界面，请求用户是否希望对Anaconda3进行初始化
输入
yes，回车即可
验证
输入如下命令，查看Anaconda的版本：
conda -V
自此已经完成了Anaconda3的安装
2. 环境配置
安装完成后，我们还需要对环境变量进行添加，方便我们启动。
无论是哪种内核（版本）的系统，都可以通过修改
/etc/profile或者/etc/bashrc的配置信息来达到设置环境变量的目的
在这里我们修改profile文件，执行如下命令：
sudo vi /etc/profile
输入密码后进入文件编辑
这里sudo是加权限类似root用户进行操作，vi是一种编辑器
输入上述命令后再输入i，会看到如下标识：
这里的i代表INSERT输入模式,然后按向下键切换到最下面，
在文件的末尾加上下述代码：
#Anaconda
export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin
按下ESC键，输入:,然后输入wq按下回车就保存退出了
最后重新载入配置文件，输入source /etc/profile
完成上述步骤，环境变量就配置好
测试
打开终端(Terminal)，输入python3，如果显示如下图，则表示安装成功。
3. 安装Jupyter插件
本节将演示如何安装使用
jupyter，实现在线Pyhton编程
3.1 执行命令查看jupyter的配置文件在哪
其实看控制台可以发现默认会安装在/root/anaconda3目录，且jupyter的配置文件在： /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 这里。如果你没看到这些也没关系。可以通过如下这个命令找到（生成）这个配置文件。
如果是root用户：
[root@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --generate-config --allow-root
#控制台输出类似信息：Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py12
非root用户：
[biztech@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --generate-config
#控制台输出类似信息：同上
3.2 安装jupyter的相关插件
先执行pip install jupyter_contrib_nbextensions
再执行jupyter contrib nbextension install --user
[root@djt_37_152 wj]# pip install jupyter_contrib_nbextensions
.........(看你的网络怎么样了，，哈哈，，一般都没问题)........
[root@djt_37_152 wj]# jupyter contrib nbextension install --user
HINT:有可能安装插件的时候由于网络原因，安装失败；这里推荐使用豆瓣的镜像：
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple后面操作不变：
jupyter contrib nbextensiion install --user
值得一提的是：
windows环境下，并没有jupyter_notebook_config.py这个配置文件，怎么办呢？
可以打开Anaconda Promote界面，执行上面相同的命令即可生成。
(d:\anaconda3) C:\Users\XXXXXXX>jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\XXXXXXX\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
生成后即可和linux一样按照如下步骤修改了。
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4. 环境配置
4.1 打开ipython,生成密码
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$dNoC/suYvnQ3+2wdq2SGpw$bZNkHCGYqg/JrTQRZsXaQA' #这个秘钥要copy备用
操作如下图，其中输出用红色标记，并不是错误，个人认为应该是一个警告以让用户注意
4.2 编辑配置文件jupyter_notebook_config.py
[root@djt_37_152 wj]# vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
#改几个地方：
c.NotebookApp.ip = 'xx.xxx.xx.xxx' 即对外提供访问的ip
c.NotebookApp.port = 5555 即对外提供访问的端口
c.NotebookApp.open_browser = False False即启动不打开浏览器
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$dNoC/suYvnQ3+2wdq2SGpw$bZNkHCGYqg/JrTQRZsXaQA' 这个就是上面生成的秘钥
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root' 即设置jupyter启动后默认的根目录
5. 启动运行
启动
jupyter
如果用root启动：
[root@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --allow-root
非root用户启动：
[biztech@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook
值得一提的是：如果想让进程在后台运行，只需要在上面的命令后面加&即可，比如：
[biztech@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook &
本地浏览器访问即可
在本地浏览器打开：http://xxx.xx.xx.xxx:5555 即可访问了–当然你得输入密码：123456
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问题答疑
- 安装
anaconda或miniconda后，每次打开Linux系统的终端会自动激活base环境。如下：
安装anaconda或miniconda的时候，选择了每次打开终端后自动激活base环境。
conda配置里面设置取消自动激活base环境：
conda config --set auto_activate_base false
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