二叉树的序列化和反序列化
问题:
请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树二叉树的序列化是指:把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串,从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改,序列化的结果是一个字符串,序列化时通过 某种符号表示空节点(#),以 ! 表示一个结点值的结束(value!)。二叉树的反序列化是指:根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str,重构二叉树。例如,我们可以把一个只有根节点为1的二叉树序列化为"1,",然后通过自己的函数来解析回这个二叉树
分析:通过节点填充,保证每个真实节点都拥有左右孩子。这样使得树与前序遍历之间构成一对一映射。
1 public static class TreeNode { 2 int val = 0; 3 TreeNode left = null; 4 TreeNode right = null; 5 6 public TreeNode(int val) { 7 this.val = val; 8 9 } 10 } 11 12 //借鉴别人的代码: 13 /* 14 思想:通过节点填充,保证每个真实节点都拥有左右孩子 15 填充目的:避免遍历结果的二义性 16 */ 17 int index=-1; 18 String Serialize(TreeNode root) { 19 StringBuilder builder = new StringBuilder(); 20 if(root==null){ 21 builder.append("#,"); 22 return builder.toString(); 23 }else{ 24 builder.append(root.val+","); 25 builder.append(Serialize(root.left)); 26 builder.append(Serialize(root.right)); 27 return builder.toString(); 28 } 29 } 30 TreeNode Deserialize(String str) { 31 index++; 32 TreeNode node = null; 33 String[] dp = str.split(","); 34 if(!"#".equals(dp[index])){ 35 node = new TreeNode(Integer.valueOf(dp[index])); 36 node.left = Deserialize(str); 37 node.right = Deserialize(str); 38 } 39 return node; 40 }
参考:
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/cf7e25aa97c04cc1a68c8f040e71fb84?f=discussion 来源:牛客网 /* public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ /* 算法思想:根据前序遍历规则完成序列化与反序列化。所谓序列化指的是遍历二叉树为字符串;所谓反序列化指的是依据字符串重新构造成二叉树。 依据前序遍历序列来序列化二叉树,因为前序遍历序列是从根结点开始的。当在遍历二叉树时碰到Null指针时,这些Null指针被序列化为一个特殊的字符“#”。 另外,结点之间的数值用逗号隔开。 */ public class Solution { int index = -1; //计数变量 String Serialize(TreeNode root) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); if(root == null){ sb.append("#,"); return sb.toString(); } sb.append(root.val + ","); sb.append(Serialize(root.left)); sb.append(Serialize(root.right)); return sb.toString(); } TreeNode Deserialize(String str) { index++; //int len = str.length(); //if(index >= len){ // return null; // } String[] strr = str.split(","); TreeNode node = null; if(!strr[index].equals("#")){ node = new TreeNode(Integer.valueOf(strr[index])); node.left = Deserialize(str); node.right = Deserialize(str); } return node; } }