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2019年5月13日
Robust CNN-based Speech Recognition With Gabor Filter Kernels
摘要: 在这篇文章中,强调GCNN对噪声数据的稳健性,提出这一方法的初衷,与在特征层面上进行失配补偿的方法异曲同工,希望通过提取对噪声更加鲁棒的特征缓解数据之间的失配问题。 Abstract 在之前的研究当中,通过多层神经网络提取语音信号当中的声学特征信息。虽然这种方法取得了一定的效果,但是,在测试集和训练
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posted @ 2019-05-13 15:13 BuildDream
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