摘要：
数据平滑 是用来处理噪声数据,使数据变化较为平顺.可以使用移动平均线, 也可以使用hanning函数 Key_Function np.hanning函数: 是一个加权余弦的窗函数, 相当于是余弦移动平均线 np.polysub函数: 输入两个多项式系数数组, 返回一个表示两个多项式差的多项式的系数数 阅读全文
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1.变量 变量赋值,就是表达式,类似于字典,是一种绑定方法. = 就是在调用对象的__call__方法,并获取返回值. 1.1 变量的三要素:id,type,value. 1.1.1 变量id:是一串hash值. 1.1.1.1 变量名:将变量名hash为变量id,来唯一标识一个变量. 1.1.2 阅读全文
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1. 分类与回归 分类:就是根据给定的标签,把新的数据划分到这些标签中的一个 回归:就是根据事物一些属性,来判断这个事物的另一个属性在哪个区间范围 比如:根据一个人的受教育程度,年龄等,判断这个人的收入在哪个范围内 区别: 分类的输出是固定的,离散的,是一个点; 回归的输出是连续的,是区间. 2.泛 阅读全文
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1.Django用来开发web应用的前后台,浏览器是B/S框架的web应用 2.HTTP协议: 2.1请求头的格式: 2.2响应头的格式: 3.Django的安装和启动 3.1Django必须使用wsgi服务器,因为需要解析wsgi协议的报文 4.路由控制 url字符串(request对象) >路由 阅读全文
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1.序列化: 将数据对象序列化为json字符串 2.序列化的目的:将json字符串传递给浏览器 3.rest-framework的序列化流程: 3.1.在视图中建立一个新的类,这个类与模型中的数据类的字段一一对应 3.2.这个类实例的过程就能完成序列化 3.2.在CBV中实例化对象,完成序列化 阅读全文
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计算净额成交量 Key_Function: np.sign(数组): 返回数组中每个元素的正负符号 np.piecewise(数组, 条件列表, 返回值列表): 通过条件列表中的元素, 判断数组中的元素在条件列表中的索引, 取返回值列表对应的索引, 当做返回值, 用这些返回值组成一个新的数组 Cod 阅读全文
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多项式拟合 前言: 任何可微的函数都可以用一个N次多项式来估计, 而比N次幂更高阶的部分为无穷小量. 多项式拟合与线性拟合的区别就是: 线性拟合是使用向量空间中的直线去拟合离散的数据点 多项式拟合是使用连续的曲线去拟合离散的数据点 Key_Function: np.polyfit函数: 输入x轴数组 阅读全文
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基础知识-协方差 协方差其意义： 度量各个维度偏离其均值的程度。协方差的值如果为正值，则说明两者是正相关的(从协方差可以引出“相关系数”的定义)，结果为负值就说明负相关的，如果为0，也是就是统计上说的“相互独立”。如果正相关，这个计算公式，每个样本对（Xi, Yi）, 每个求和项大部分都是正数，即两 阅读全文
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数组的修剪和压缩 1. clip方法返回一个修剪过的数组, 就是将所有比给定最大值还大的元素全部设为给定的最大值, 把所有比给定义最小值还小的元素全部设为给定的最小值 2. compress方法返回一个根据给定条件筛选后的数组 阶乘 1.prod()方法, 计算数组中所有元素的乘积 2.cumpro 阅读全文
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一．HSF的基本概念HSF全称为High-Speed Service Framework，旨在为淘系的应用提供一个分布式的服务框架，HSF从分布式应用层面以及统一的发布/调用方式层面为大家提供支持，从而可以很容易的开发分布式的应用以及提供或使用公用功能模块，而不用考虑分布式领域中的各种细节技术，例如 阅读全文