摘要: 1.np.arange(n): 生成n个元素的array数组 >>> a = np.arange(4) 2.数组的基本属性 2.1 a.dtype: 数组的数据类型 2.1.1 np.sctypeDict.keys() 获取np所有的内置dtype类型 2.2 a.shape: 数组的形状 2.3 阅读全文
posted @ 2019-08-17 23:45 draven123 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数numpy.convolve(a, b, mode=‘full’),这是numpy函数中的卷积函数库 参数: a:(N,)输入的一维数组 b:(M,)输入的第二个一维数组 mode:{‘full’, ‘valid’, ‘same’}参数可选 ‘full’ 默认值,返回每一个卷积值,长度是N+M- 阅读全文
posted @ 2019-08-17 23:13 draven123 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑