在win10中通过Anaconda3安装tensorflow

安装Anaconda3，然后在所有程序中启动“Anaconda Navigator”，如图：

 

切换到“Enviroments"(环境)中，在右边有个显示环境的列表，默认有"base(root)"，然后单击底部的”Create"按钮创建一个tensorflow的环境（其实什么名字无所谓，只是让你知道这个空间主要是用来进行tensorflow的操作）.

选中刚创建的“tensorflow”环境，那就可以在右边框中，安装自己所需要的组建和包了。先“installed"列表中选择”not installed "，然后在右边的搜索框“Search packages”中输入“tensorflow"，就可以找到tenorflow的包了。选中要安装的包后，在单击最底部的“Apply"，系统就会安装tensorflow到你的环境中。下图是已安装的截图。

最后一步，测试是否可以使用 。

单击环境”tensorflow"名字旁边的播放按钮，在弹出列表中选择”Open with Python“，然后会打开一个字符终端。

 

注意：上述安装tensorFlow的版本比较低，在应用过程中出现问题，所以可以将现在tensorflow从anaconda中remove掉，然后启动"open terminal"字符终端，使用如下方式安装：

CPU版

在Anaconda Prompt中激活你的环境之后，通过pip安装（官方的那个pip安装实在是太慢的，不如用这个镜像快）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

GPU版

同上，只不过命令后面多了个 ‘-gpu’

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu   #这个只是国内访问的时候的一个镜像。

使用这个安装当前最新的：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

 

• 然后依次敲入如下代码：

import tensorflow as tf

hello=tf.constant('Hello, Tensorflow!')

sess=tf.Session()  #这是注释可以不用输入。主要是执行这句话的时候会出项一些提示，意思大概是如果使用GPU版本可以提高执行的效率。因为我这里安装的CPU版本的tensorflow。

print(sess.run(hello) #执行这句话能够输出结果。这样我们的cpu版本的tensorflow就安装完毕。

参考：

1. http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html

2. https://www.tensorflow.org/install/install_windows 

3. https://blog.csdn.net/u010745011/article/details/78852669