01 2022 档案
摘要：Tab栏切换 1. tab栏-案例1 tab栏分析 li里面的分析 js实现隐藏与显示 排他思想： 所有元素全部清除样式（干掉其他人）给当前元素设置样式 （留下我自己）注意顺序不能颠倒，首先干掉其他人，再设置自己 我的思路： 代码实现： <!DOCTYPE html> <html lang="en"
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摘要：xml的学习笔记 xml：可以扩展的标记性语言。 联系：html：是描述页面的语言，也是一种标记语言 xml 的主要作用有： 1、用来保存数据，而且这些数据具有自我描述性 2、它还可以做为项目或者模块的配置文件 3、还可以做为网络传输数据的格式（现在 JSON 为主）。 创建xml文件，是以.xml
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摘要：常用的表单注册页面 1. 第一个注册页面 我的分析思路： 整个内容时居中的，所以需要有一个版心，根据ps测量，内容宽度是1200px，所以我设置版心（.w）为1200px(一般的内容的版心为1200px),再设置居中的属性margin: 100px auto; 整个框架如上图所示，这样就很容易写出代
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摘要：SANKE 一个简单的贪吃蛇程序 如图显示 导入海龟绘图库 from turtle import * from random import randrange 常量设置 food_x = randrange(-20, 20) * 20 food_y = randrange(-20, 20) * 20
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摘要：简单的飞机大战 如下图所示，这就是我自己做的飞机大战，图片都是自己画的（系统自己的画图工具），声音是在网上下载的。参考了哔哩哔哩一个视频的逻辑，然后自己就想做，于是就做了一个简单的飞机大战，代码也是我自己想出来的，（废了我一上午的时间）. 简单的说一下过程 这是我的结构 因为是随意做的，所以说所有的
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摘要：1. TensorFlow的矩阵操作 接下来你要学到的知识点有 如何创建一个矩阵会学到张量的阶和形态是什么？如何创建一个一维到四维的张量如何读懂一个4维张量矩阵的加法，减法矩阵的乘法可逆矩阵转置矩阵对角矩阵 1. 定义一个矩阵 # 这段代码的目的是导入tensorflow包 # 为了以后调用tens
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摘要：你将要学习的内容 你将要了解什么是张量数据流图是什么如何创建一个简单的TensorFlow代码如何创建一个常量如何创建一个变量如何创建一个占位符tensorflow 会话如何创建？如何通过看数据流图，写一个TensorFlow代码 1. 基础知识的学习 1.1.TensorFlow概述 Tensor
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摘要：文件操作 1.1 文件操作的作用 文件读写文件备份把一些内容存放起来，可以让程序下一次执行的时候直接使用，而不用重新制作一份，省时省力。 1.2 文件的基本操作 1.2.1 文件简单操作体验 # 打开文件 # 第一个参数是文件路径，第二个参数是访问模式 f = open("a.txt", "w")
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摘要：进程与多线程 1. 进程 1.1 什么是进程 进程是操作系统分配内存资源的最小单位一个进程之内会默认有一个线程进程是Python程序中执行多任务的一种方式 1.2 多进程的使用 进程创建的三步： 导入包 import multiprocessing创建进程启动进程 start import mult
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摘要：简单的人脸识别项目 附上我的思维导图 附上我的项目路径 其中我的lfw-a的图片库是在网上下载的 下载网站http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 下面的这个就是界面 人脸识别会对数据库进行扫描，让后加载到模型中去，到摄像头就会根据人脸进行识别显示，并打印出照片上的名字 对数
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摘要：1. 卷积神经网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）简称CNN，CNN是所有深度学 习课程、书籍必教的模型，CNN在影像识别方面的为例特别强大，许多影像识别 的模型也都是以CNN的架构为基础去做延伸。另外值得一提的是CNN模型也是 少数参考人的大脑视觉组织来建
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摘要：需要学习的知识点 如何使用卷积，激励，池化如何使用全连接 最近看了一位大佬写的对卷积的理解写得非常详细，可以参考这篇博客 https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459如何用代码实现卷积 1. 卷积（tf.nn.conv2d） # co
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摘要：你将会学到的知识点 神经网络是什么？构建一个简单的神经网络 1. 什么是神经网络 单个的感知器就构成了一个简单的模型，但在现实世界中，实际的决策模型则要 复杂得多，往往是由多个感知器组成的多层网络，如下图所示，这也是经典的神 经网络模型，由输入层、隐含层、输出层构成。 人工神经网络可以映射任意复杂的
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摘要：TensorFlow1.4版本-cpu的安装 这是我目前用的版本。也是我以后做人脸识别用的版本 1. 安装安装Anaconda3 先说说我对为什么要安装Anaconda3的理解？ anaconda是一个开源的python包管理工具，就是管理下面的工具包Anaconda包括Conda、Python以及
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摘要：Java实现简单的activeMQ通讯（topic） topic模式是什么？ 例子：广播的形式，我发送一条广播信息，所有的人就会接收到这条广播。 topic就是我发送一条消息，所有的消费者都会接收到。 生产者将消息发布到topic中，每个消息可以有多个消费者，属于1：N的关系 生产者和消费者之间有时
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摘要：StringUtils常用方法 left方法 从左侧开始截取字符串 应用场景：限制备注信息的长度等 StringUtils.left("123456564879", 17); isNotBlank方法 判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符 应用场景：字符校验等 StringUtils.is
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摘要：
Java实现简单的ActiveMQ通讯（queue模式） 我对学习的理解：先理解，再记忆（在脑海中回忆4遍记忆，或者是默写4遍） 说出你遇到的问题。以及不懂的地方，欢迎大家评论 你会学到： 如何用java实现一个简单的生产者生产消息 如何用java实现一个简单的消费者消费消息 消费者消费消息的二种方
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Java实现简单的ActiveMQ通讯（queue模式） 我对学习的理解：先理解，再记忆（在脑海中回忆4遍记忆，或者是默写4遍） 说出你遇到的问题。以及不懂的地方，欢迎大家评论 你会学到： 如何用java实现一个简单的生产者生产消息 如何用java实现一个简单的消费者消费消息 消费者消费消息的二种方
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摘要：
什么是MQ？ mq（message queue消息队列） 面向消息的中间件，我的理解就是代理中间商。 它可以流量削峰、异步处理、应用解耦等特性 什么是应用解耦？ 此时：系统A调用系统B和C 新增需求：我们让系统A还用掉D 怎么办？只能够修改系统A的代码，让他去调用D 如果我们新增很多歌系统，而且让系
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什么是MQ？ mq（message queue消息队列） 面向消息的中间件，我的理解就是代理中间商。 它可以流量削峰、异步处理、应用解耦等特性 什么是应用解耦？ 此时：系统A调用系统B和C 新增需求：我们让系统A还用掉D 怎么办？只能够修改系统A的代码，让他去调用D 如果我们新增很多歌系统，而且让系
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摘要：1. docker安装activemq（简易版-仅供练习） 下载 docker pull docker.io/webcenter/activemq 查看activemq镜像 docker images 运行activemq docker run -d --name myactivemq -p 616
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摘要：velocity velocity是什么？ 它是一个模板引擎，用模板语言（template language）来引用由java代码定义的对象 引擎 Velocity Engine Velocity Tools 语法 #关键字 、$ 变量、{}变量、! 变量 声明定义 #set($root = "ww
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