03 2018 档案
摘要：函数定义 __import__(name, globals={}, locals={}, fromlist=[], level= 1) module Import a module. Because this function is meant for use by the Python inter
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摘要：正则化 定义： 正则化就是在计算损失函数时，在损失函数后添加权重相关的正则项。 作用： 减少过拟合现象 正则化有多种，有L1范式，L2范式等。一种常用的正则化公式 $$J_{regularized} = \small \underbrace{ \frac{1}{m} \sum\limits_{i =
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摘要：Manager的复杂结构赋值问题 Manager的字典类型： 如果value是简单类型，比如int，可以直接赋值给共享变量，并可以后续直接修改 如果value是复杂类型 ，比如list，dict，则必须先用临时变量做完所有修改后，最后一次性赋值给共享变量。
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摘要：全文拷贝自： "Python随机数用法" 1. random.seed(int) 给随机数对象一个种子值，用于产生随机序列。 对于同一个种子值的输入，之后产生的随机数序列也一样。 通常是把时间秒数等变化值作为种子值，达到每次运行产生的随机系列都不一样 seed() 省略参数，意味着使用当前系统时间生
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摘要：权重初始化 参考资料： 1. "知乎" 2. "CSDN" 1. 权重初始化不能全部为0，不能都是同一个值。原因是，如果所有的初始权重是相同的，那么根据前向和反向传播公式，之后每一个权重的迭代过程也是完全相同的。结果就是，无论迭代多少次，这些权重都是一样的。 2. 不可以初始化为较大的随机值。原因是
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摘要：```python
#!/usr/bin/python
import logging
import logging.handlers def set_logger(filename, logmod): log_size = 100000000 log_backupcount = 1 handler = logging.handlers.RotatingFileHand...
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摘要：scapy读取pcap包 假设有pcap包test.pcap，读取其中的分层流量信息 代码：
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摘要：层次聚类 原理 有一个讲得很清楚的博客： "博客地址" 主要用于：没有groundtruth，且不知道要分几类的情况 用scipy模块实现聚类 参考函数说明： "pdist" "squareform" "linkage" "fcluster" 1. scipy.spatial.distance.pd
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摘要：概要 class1 week3的任务是实现单隐层的神经网络代码，而本次任务是实现有L层的多层深度全连接神经网络。关键点跟class3的基本相同，算清各个参数的维度即可。 关键变量： m: 训练样本数量 n[l]：第l层的节点数量，输入认为是第0层 方括号上标[l]: 第l层 圆括号上标(i): 第i
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摘要：可以用?P<name>的方法给正则匹配的部分命名。 例：要将<字母,数字>的部分命名为test 输出： ``
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摘要：正则替换可以使用函数 例如：替换字符串中所有 1.2.3.4 格式中的数字为0 输出：
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