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不知不觉居然已经写了200多篇随笔了，现在查找的时候经常要翻好久，很不方便。故给自己做个目录~【目录】Leetcode【目录】多线程【目录】linux【目录】python【目录】Qt【目录】processing【目录】 hadoop2.6.0【目录】计算机网络【目录】编程之美【目录】编程题目【目录】... 阅读全文
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背景 之前代码在svn上，后来公司说要迁移到git.所以我在本地已经有了代码，在git上也上传了代码。需要做的是把我本地的代码和远程git进行关联。把本地master关联到远程master 方法 建立一个tmp文件夹 cd tmp git clone xxxxxx 把生成的.git文件拷贝到目标文件 阅读全文
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java用法总结 1. 计时 2. 按行读文件 3. List使用 4. Map使用 5. Set使用 6. String与Integer转换 7. 数组 加速点 1. 切分字符串“0001A,0001B” 2. 提前分配空间 3. Map取值直接取，不必先判断是否存在key 4. 读文件用字节读取 阅读全文
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本地代码上传至SVN 起因： 我在开发项目代码时往往在本地开发很久，在基本功能完成时才上传svn，添加版本控制。 做法： 右键 TortoiseSVN Repo browser 在希望项目存储的根目录下右键 Add folder 选择要添加的项目文件夹 这样本地代码就添加到了svn 本地建立一个空目 阅读全文
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Bert预训练源码 主要代码 地址：https://github.com/google research/bert 1. create_pretraning_data.py ：原始文件转换为训练数据格式 2. tokenization.py ：汉字，单词切分，复合词处理，create_pretran 阅读全文
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Transformer 最近看了Attention Is All You Need这篇经典论文。论文里有很多地方描述都很模糊，后来是看了参考文献里其他人的源码分析文章才算是打通整个流程。记录一下。 Transformer整体结构 数据流梳理 符号含义速查 N: batch size T: 一个句子的 阅读全文
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Normalization（归一化） 写这一篇的原因是以前只知道一个Batch Normalization，自以为懂了。结果最近看文章，又发现一个Layer Normalization，一下就懵逼了。搞不懂这两者的区别。后来是不查不知道，一查吓一跳，Normalization的方法五花八门，Batc 阅读全文
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BILSTM+CRF中的条件随机场 tensorflow中crf关键的两个函数是训练函数tf.contrib.crf.crf_log_likelihood和解码函数tf.contrib.crf.viterbi_decode 看着这两个函数定义，我懵逼了。在看完了李航的《统计学习方法》后，我以为我可以 阅读全文
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CRF(条件随机场) 基本概念 1. 场是什么 场就是一个联合概率分布。比如有3个变量，y1,y2,y3, 取值范围是{0,1}。联合概率分布就是{P(y2=0|y1=0,y3=0), P(y3=0|y1=0,y2=0), P(y2=0|y1=1,y3=0), P(y3=0|y1=1,y2=0), 阅读全文
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使用no_cursor_timeout 阅读全文
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目录结构 css 一个style.css的例子 templates {% xxx %}这样的语句是jinja2的控制语句 layout.html show.html app.py 注意数据库的获取，全局信息的处理。 启动控制supervisor 注意环境变量写法 阅读全文