会员
周边
捐助
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
邀月工作室
年轻的时候,多走走,走不动的时候,静下来写回忆录。
3w@live.cn
博客园
首页
联系
订阅
管理
2020年4月16日
《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第15章-降维算法
摘要:
唐宇迪的《跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战》,2019年9月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第15章降维算法。如果拿到的数据特征过于庞大,一方面会使得计算任务变得繁重;另一方面,如果数据特征还有问题,可能会对结果造成不利的影响。降维是机器学习领域中经常使用的数据处理方法,一般通过某种映射方法,将原始高维空间中的数据点映射到低维度的空间中,本章将从原理和实践的角度介绍两种经典的降维算法——线性判别分析和主成分分析。
阅读全文
posted @ 2020-04-16 00:05 邀月
阅读(605)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告