摘要：
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第15章降维算法。如果拿到的数据特征过于庞大，一方面会使得计算任务变得繁重；另一方面，如果数据特征还有问题，可能会对结果造成不利的影响。降维是机器学习领域中经常使用的数据处理方法，一般通过某种映射方法，将原始高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，本章将从原理和实践的角度介绍两种经典的降维算法——线性判别分析和主成分分析。 阅读全文
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第15章降维算法。如果拿到的数据特征过于庞大，一方面会使得计算任务变得繁重；另一方面，如果数据特征还有问题，可能会对结果造成不利的影响。降维是机器学习领域中经常使用的数据处理方法，一般通过某种映射方法，将原始高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，本章将从原理和实践的角度介绍两种经典的降维算法——线性判别分析和主成分分析。 阅读全文
