摘要: 唐宇迪的《跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战》,2019年9月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第15章降维算法。如果拿到的数据特征过于庞大,一方面会使得计算任务变得繁重;另一方面,如果数据特征还有问题,可能会对结果造成不利的影响。降维是机器学习领域中经常使用的数据处理方法,一般通过某种映射方法,将原始高维空间中的数据点映射到低维度的空间中,本章将从原理和实践的角度介绍两种经典的降维算法——线性判别分析和主成分分析。 阅读全文
posted @ 2020-04-16 00:05 邀月 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑