摘要：
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第13章-推荐系统，本章向大家介绍推荐系统中的常用算法。 阅读全文
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第13章-推荐系统，本章向大家介绍推荐系统中的常用算法。 阅读全文
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唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第8章集成学习（ensemble learning）是目前非常流行的机器学习策略，基本上所有问题都可以借用其思想来得到效果上的提升。集成学习既可以用于分类问题，也可以用于回归问题，在机器学习领域会经常看到它的身影，本章就来探讨一下几种经典的集成策略，并结合其应用进行通俗解读。 阅读全文
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第8章集成学习（ensemble learning）是目前非常流行的机器学习策略，基本上所有问题都可以借用其思想来得到效果上的提升。集成学习既可以用于分类问题，也可以用于回归问题，在机器学习领域会经常看到它的身影，本章就来探讨一下几种经典的集成策略，并结合其应用进行通俗解读。 阅读全文
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唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第7章-决策树，本章介绍树模型的构造方法以及其中涉及的剪枝策略。 阅读全文
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第7章-决策树，本章介绍树模型的构造方法以及其中涉及的剪枝策略。 阅读全文
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唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第11章--贝叶斯算法项目实战 ——新闻分类。 本章结合贝叶斯算法通过新闻数据集的分类任务来探索其中每一步实现细节。 阅读全文
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第11章--贝叶斯算法项目实战 ——新闻分类。 本章结合贝叶斯算法通过新闻数据集的分类任务来探索其中每一步实现细节。 阅读全文
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唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第18章TensorFlow实战，本章从实战的角度介绍Numpy工具包的核心模块与常用函数的使用方法。 阅读全文
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第18章TensorFlow实战，本章从实战的角度介绍Numpy工具包的核心模块与常用函数的使用方法。 阅读全文