03 2020 档案

摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第11章涵盖了代理人基的模拟;我们模拟的场景有:加油站的加油过程,电动车耗尽电量以及狼——羊的掠食。 阅读全文
posted @ 2020-03-30 13:11 邀月 阅读(674) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第10章解释了选择模型理论以及一些流行的模型:多项式Logit模型、嵌套Logit模型以及混合Logit模型。 阅读全文
posted @ 2020-03-29 21:56 邀月 阅读(1575) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第9章描述了多种与分析文本信息流相关的技巧:词性标注、主题抽取以及对文本数据的分类。 阅读全文
posted @ 2020-03-29 18:32 邀月 阅读(1291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第8章介绍了如何使用NetworkX和Gephi来对图数据进行处理、理解、可视化和分析。 阅读全文
posted @ 2020-03-28 23:01 邀月 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第7章探索了如何处理和理解时间序列数据,并建立ARMA模型以及ARIMA模型。 阅读全文
posted @ 2020-03-28 15:26 邀月 阅读(1191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第6章涵盖了许多回归模型,有线性的,也有非线性的。我们还会复习随机森林和支持向量机,它们可用来解决分类或回归问题。 阅读全文
posted @ 2020-03-28 01:34 邀月 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。第5 章展示了很多降维的技巧,从最知名的主成分分析出发,经由其核版本与随机化版本,一直讲到线性判别分析。 阅读全文
posted @ 2020-03-27 17:18 邀月 阅读(880) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。第4章解释了多种聚类模型;从最常见的k均值算法开始,一直到高级的BIRCH算法和DBSCAN算法。 阅读全文
posted @ 2020-03-16 15:06 邀月 阅读(1348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。第3章介绍了处理分类问题的种种技巧,从朴素贝叶斯分类器到复杂的神经网络和随机树森林。 阅读全文
posted @ 2020-03-15 18:23 邀月 阅读(1097) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。第2章描述了用于理解数据的多种技巧。我们会了解如何计算变量的分布与相关性,并生成多种图表。 阅读全文
posted @ 2020-03-13 16:57 邀月 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:邀月个人python学习目录索引,已整理完托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》的11/11。。已整理完阿曼多·凡丹戈的《python数据分析(第2版)》的11/12,第11 章略去。正在整理唐宇迪的《跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战》,已完成18/20。 阅读全文
posted @ 2020-03-09 14:32 邀月 阅读(4946) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:趁着过年宅家,读了托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。本文主要记录使用python工具及第1 章内容。第1章讲解了利用多种数据格式与数据库来读取与写入数据的过程,以及使用OpenRefine与Python对数据进行清理。 阅读全文
posted @ 2020-03-09 14:21 邀月 阅读(969) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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