06 2011 档案
摘要：
导读:本文介绍元数组（Tuples）的基础内容，已经了解的读者可以直接略过。
本文将包括以下内容：
1、理解cube空间的概念。
2、使用tuples从Cube中提取数据。
3、使用多种语法引用层次结构成员（hierarchy members）。
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导读:本文介绍元数组（Tuples）的基础内容，已经了解的读者可以直接略过。
本文将包括以下内容：
1、理解cube空间的概念。
2、使用tuples从Cube中提取数据。
3、使用多种语法引用层次结构成员（hierarchy members）。
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摘要：导读:本文介绍MDX查询的基础内容，已经了解的读者可以直接略过。
本文将包括以下内容：使用MDX查询编辑器构建并执行MDX查询。
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本文将包括以下内容：使用MDX查询编辑器构建并执行MDX查询。
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摘要：
导读:本文介绍Analysis Services中的监视和管理工具。本文将包括以下内容：
1、使用Windows可靠性和性能监视器监视Analysis Services
2、使用SQL Server Profler监视Analysis Services
3、使用DMV检索Analysis Services元数据和性能信息
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导读:本文介绍Analysis Services中的监视和管理工具。本文将包括以下内容：
1、使用Windows可靠性和性能监视器监视Analysis Services
2、使用SQL Server Profler监视Analysis Services
3、使用DMV检索Analysis Services元数据和性能信息
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摘要：导读:本文介绍Analysis Services的部署方式和部署机制。本文将包括以下内容：
1、使用BIDS部署Anylysis services 数据库
2、创建XMLA脚本部署Anylysis services 数据库
3、针对Anylysis services 数据库服务器上执行部署脚本
4、迁移Anylysis services 数据库到另一个服务器
5、执行Anylysis services 数据库的备份和还原
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导读:本文介绍Analysis Services的部署方式和部署机制。本文将包括以下内容：
1、使用BIDS部署Anylysis services 数据库
2、创建XMLA脚本部署Anylysis services 数据库
3、针对Anylysis services 数据库服务器上执行部署脚本
4、迁移Anylysis services 数据库到另一个服务器
5、执行Anylysis services 数据库的备份和还原
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摘要：导读:本文介绍Analysis Services管理分区及数据库处理。
本文将包括以下内容：
6、配置主动缓存
7、创建、合并、管理度量组分区
8、导入Analysis Services设计到Business Intelligence Development Studio项目
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本文将包括以下内容：
6、配置主动缓存
7、创建、合并、管理度量组分区
8、导入Analysis Services设计到Business Intelligence Development Studio项目
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摘要：导读:本文介绍Analysis Services管理分区及数据库处理。
本文将包括以下内容：
1、使用ROLAP或MOLAP存储配置维度
2、使用ROLAP、HOLAP、MOLAP存储配置度量组
3、配置Rigid属性关系（Confgure rigid attribute relationships）
4、使用“处理更新”处理选项处理维度
5、使用“处理增量”处理选项处理分区
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导读:本文介绍Analysis Services管理分区及数据库处理。
本文将包括以下内容：
1、使用ROLAP或MOLAP存储配置维度
2、使用ROLAP、HOLAP、MOLAP存储配置度量组
3、配置Rigid属性关系（Confgure rigid attribute relationships）
4、使用“处理更新”处理选项处理维度
5、使用“处理增量”处理选项处理分区
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摘要：导读:本文继续介绍Analysis Services中设计聚合（Aggregations）。本文将包括以下内容：
4、设计一个独立的Aggregation
5、通过长期的数据量的估算改善Aggregation（Improve aggregation design by using long-term estimates of data volume）
6、启用Analysis Services查询日志
7、基于使用Usage-Based的优化向导的日志查询设计Aggregation
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导读:本文继续介绍Analysis Services中设计聚合（Aggregations）。本文将包括以下内容：
4、设计一个独立的Aggregation
5、通过长期的数据量的估算改善Aggregation（Improve aggregation design by using long-term estimates of data volume）
6、启用Analysis Services查询日志
7、基于使用Usage-Based的优化向导的日志查询设计Aggregation
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摘要：导读:本文介绍Analysis Services中与聚合（Aggregations）相关的设计。本文将包括以下内容：
1、使用Aggregation设计向导设计Aggregation
2、通过创建属性关联和用户自定义层次来改善Aggregation
3、使用AggregationUsage特性控制一个属性的聚合
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导读:本文介绍Analysis Services中与聚合（Aggregations）相关的设计。本文将包括以下内容：
1、使用Aggregation设计向导设计Aggregation
2、通过创建属性关联和用户自定义层次来改善Aggregation
3、使用AggregationUsage特性控制一个属性的聚合
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摘要：导读:本文介绍Analysis Services的实施安全，涉及服务器级、数据库级、Cube、Demension、Cell等级别的访问控制。
本文将包括以下内容：
1、授予服务器级和数据库级管理权限
2、在Cube、Dimension和Cell级别控制访问数据
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导读:本文介绍Analysis Services的实施安全，涉及服务器级、数据库级、Cube、Demension、Cell等级别的访问控制。
本文将包括以下内容：
1、授予服务器级和数据库级管理权限
2、在Cube、Dimension和Cell级别控制访问数据
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摘要：导读:本文介绍如何使用从Analysis Services检索数据。
本文将包括以下内容：
1、创建透视（perspective）并通过透视访问Cube
2、创建MDX查询
3、从Analysis Services的数据创建Excel 2007/2010 数据透视表（PivotTable）
4、使用Excel 2007/2010透视表执行Action，察看KPIs，钻取明细。
5、从Analysis Services的数据创建SQL Server Reporting Services报表
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导读:本文介绍如何使用从Analysis Services检索数据。
本文将包括以下内容：
1、创建透视（perspective）并通过透视访问Cube
2、创建MDX查询
3、从Analysis Services的数据创建Excel 2007/2010 数据透视表（PivotTable）
4、使用Excel 2007/2010透视表执行Action，察看KPIs，钻取明细。
5、从Analysis Services的数据创建SQL Server Reporting Services报表
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