02 2010 档案
摘要：
.net Framework出现之前，一直用inno setup,setupfactory等工具打包，后来，.net Framework1.0/1.1同行的vs2002/2003中有了安装项目，制作也很方便，另外，微软也提供了一个强大的组件： Microsoft Visual Studio .NET 2003 引导程序插件。通过 Microsoft Visual Studio .NET 2003 引导程序插件，您可以轻而易举地创建安装程序，将 .NET Framework 1.1 和/或 MDAC 2.7 随您的应用程序一起重新分发。详细说明：http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/netFram
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.net Framework出现之前，一直用inno setup,setupfactory等工具打包，后来，.net Framework1.0/1.1同行的vs2002/2003中有了安装项目，制作也很方便，另外，微软也提供了一个强大的组件： Microsoft Visual Studio .NET 2003 引导程序插件。通过 Microsoft Visual Studio .NET 2003 引导程序插件，您可以轻而易举地创建安装程序，将 .NET Framework 1.1 和/或 MDAC 2.7 随您的应用程序一起重新分发。详细说明：http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/netFram
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摘要：.gif)
有朋友问道：DataTable sheetNames = conn.GetOleDbSchemaTable(System.Data.OleDb.OleDbSchemaGuid.Tables, new object[] { null, null, null, "TABLE" });
这个方法获取的EXCEL表名是按字母顺序排列的，如果我要获得EXCEL的第一个工作表名，怎么做？
其实利用Framework提供的Excel 对象模型很容易解决这个问题
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有朋友问道：DataTable sheetNames = conn.GetOleDbSchemaTable(System.Data.OleDb.OleDbSchemaGuid.Tables, new object[] { null, null, null, "TABLE" });
这个方法获取的EXCEL表名是按字母顺序排列的，如果我要获得EXCEL的第一个工作表名，怎么做？
其实利用Framework提供的Excel 对象模型很容易解决这个问题
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摘要：
前文简要介绍了堆中的非聚集索引行(Nonclustered index rows on a Heap)和聚集表中的非聚集索引行(Nonclustered index rows on a Clustered table)
今天我们继续学习三类特殊的非聚集索引行：
1、非惟一的非聚集索引行(nonunique Nonclustered index rows)
2、使用包含性列的非聚集索引行(nonunique Nonclustered index rows with included Columns(using include))
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前文简要介绍了堆中的非聚集索引行(Nonclustered index rows on a Heap)和聚集表中的非聚集索引行(Nonclustered index rows on a Clustered table)
今天我们继续学习三类特殊的非聚集索引行：
1、非惟一的非聚集索引行(nonunique Nonclustered index rows)
2、使用包含性列的非聚集索引行(nonunique Nonclustered index rows with included Columns(using include))
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摘要： 上节主要学习了聚集索引的物理结构以及查找数据行的方式。本节我们了解几类特殊的非聚集索引的结构以及数据存储的方式。
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上节主要学习了聚集索引的物理结构以及查找数据行的方式。本节我们了解几类特殊的非聚集索引的结构以及数据存储的方式。
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摘要： 上节主要学习了聚集健的依赖（The Dependancy on the Clustering key）和建立非聚集索引的聚集键的三个基本要点：聚集键应该是惟一的、窄的、静态的。本节我们继续深入学习物理的索引结构(physical Index Structures),这一部分分为两类：一、聚集索引的物理结构。二、 非聚集索引的物理结构。今天我们先来看第一部分： 聚集索引的物理结构
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上节主要学习了聚集健的依赖（The Dependancy on the Clustering key）和建立非聚集索引的聚集键的三个基本要点：聚集键应该是惟一的、窄的、静态的。本节我们继续深入学习物理的索引结构(physical Index Structures),这一部分分为两类：一、聚集索引的物理结构。二、 非聚集索引的物理结构。今天我们先来看第一部分： 聚集索引的物理结构
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摘要：
昨天，与一位朋友聊天，他刚吃完公司的年夜饭，情绪非常低落。我断断续续地了解了他的的近况。由于工资收入不佳，股市几乎赔去十之六七，家人的 生活成本的压力非常大，据他自称，已经严重影响了家庭的稳定。我这位朋友的经历非常典型，他的现状其实提出了一个极为现实的问题：程序人该如何解读自己的生存法则？
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昨天，与一位朋友聊天，他刚吃完公司的年夜饭，情绪非常低落。我断断续续地了解了他的的近况。由于工资收入不佳，股市几乎赔去十之六七，家人的 生活成本的压力非常大，据他自称，已经严重影响了家庭的稳定。我这位朋友的经历非常典型，他的现状其实提出了一个极为现实的问题：程序人该如何解读自己的生存法则？
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摘要： 上篇主要介绍了索引中的基本概念B-Tree及分析索引的工具，下面我们继续学习理解索引的存储结构。这一节太费时间了，整整看了两个晚上，将近六个小时.累啊！
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上篇主要介绍了索引中的基本概念B-Tree及分析索引的工具，下面我们继续学习理解索引的存储结构。这一节太费时间了，整整看了两个晚上，将近六个小时.累啊！
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摘要： 在第五章主要学习了table的内部存储结构，第七章《Special storage》中将继续深入学习存储机制，那将是本书最难理解的一章。第六章主要介绍index的基础知识，第八章是《query Optimizer》,下面我们先来看看第六章：Indexes:Internals and Management。这一章分为三部分：
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在第五章主要学习了table的内部存储结构，第七章《Special storage》中将继续深入学习存储机制，那将是本书最难理解的一章。第六章主要介绍index的基础知识，第八章是《query Optimizer》,下面我们先来看看第六章：Indexes:Internals and Management。这一章分为三部分：
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摘要： 上篇文章中提到五种典型的存储结构：一、固定长度的行；二、可变长度的行；三、Null和可变长度列；四、时间和日期数据；五、SQL_variant 数据。今天我们继续来看可变长度的行的存储：
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上篇文章中提到五种典型的存储结构：一、固定长度的行；二、可变长度的行；三、Null和可变长度列；四、时间和日期数据；五、SQL_variant 数据。今天我们继续来看可变长度的行的存储：
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