03 2021 档案
摘要：faqs = pd.read_csv('./data/FAQ.csv', sep='\t').iloc[:, 1:] faqs # In[3] faqs # In[3] # 切分数据 faqs_len = len(faqs) print('len(faqs):', faqs_len) X_train
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摘要：超好懂，宏观：https://www.sohu.com/a/342634291_651893 https://blog.csdn.net/weixin_43476533/article/details/105750702 https://zhuanlan.zhihu.com/p/138686535
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摘要：摘要 图结构数据上进行半监督学习的可拓展方法。该方法基于 直接在图上操作的卷积神经网络 的有效变体。 通过 谱图卷积的局部一阶近似 来激励我们选择 卷积结构。我们的模型在 图边 上的数量（number of graph edges）上线性缩放，并且学习隐藏层表示（其encode 局部图结构 和 结点
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