11 2020 档案
摘要：https://blog.csdn.net/strivequeen/article/details/110183863 nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & nohup 不挂起的意思 python test.py python 运行test.py文件 -
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37452654 https://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/85064685 交叉熵和相对熵 相对熵(KL散度) KL 散度：衡量每个近似分布与真实分布之间匹配程度的方法： \[ D_{K
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摘要：!pwd LOG_DIR = './logs/' get_ipython().system_raw( 'fitlog log {} --ip 0.0.0.0 --port 6006 &'.format(LOG_DIR) ) Use ngrok to tunnel traffic to localho
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摘要：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet import sys sys.path.append('../') from pycore.tikzeng import * from pycore.blocks import * arch = [ to_h
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摘要：https://github.com/reiinakano/scikit-plot 文档：https://scikit-plot.readthedocs.io/en/stable/metrics.html # The usual train-test split mumbo-jumbo from s
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摘要：#include<cmath> #include<cstdio> #include<vector> #include<queue> #include<cstring> #include<iomanip> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include<a
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摘要：笔记 视频 集成学习--Bagging、Boosting、Stacking、Blending Bagging Stacking Boosting 例子，C1先训练，C2训练C1分错的（后面分类器训练前面分类器分错的），C3训练C1，C2不同的。 第一步：初始化训练数据的权重，w1=w2=...=wn
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摘要：import numpy as np >>> a = np.array([11, 22, 33, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> b = np.array([11,22,33]) >>> c = np.setdiff1d(a,b) >>> c array([4, 5, 6, 7, 8,
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摘要：47分钟 同时既是Encoder，也是Decoder，也是Seq2Seq(Encoder+Decoder) https://zhuanlan.zhihu.com/p/114746463
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摘要：# # @lc app=leetcode.cn id=70 lang=python3 # # [70] 爬楼梯 # # @lc code=start class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n == 1: return 1 i
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摘要：注意，Python初始化一个二维数组 不能用 [[0] * col] * row，这样每行创建的是 [0]*col的引用！！！！！！ 使用 [[0] * col for _ in range(row)]
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摘要：64. 最小路径和 注意，Python初始化一个二维数组，不能用 [[0] * col] * row，这样每行创建的是 [0]*col的引用！！！！！！ 使用 [[0] * col for _ in range(row)] # # @lc app=leetcode.cn id=64 lang=pyt
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摘要：Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\wt] @="open Terminal in here" //这里是鼠标右键显示的名称 [HKEY_CLASSES_ROOT\Dir
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