摘要：
笔记摘自 1. 感知机 单层感知机： import torch from torch.nn import functional as F x = torch.randn(1,10) w = torch.randn(1,10,requires_grad=True) o = torch.sigmoid( 阅读全文
摘要：
笔记摘抄 1. 激活函数 图片来源 # 激活函数 z1 = torch.linspace(-100,100,10) print(z1) # tensor([-100.0000, -77.7778, -55.5556, -33.3333, -11.1111, 11.1111, 33.3333, 55. 阅读全文
摘要：
1. 逻辑回归解决二分类问题 1.1 生成数据集 '+' 从高斯分布采样 (X, Y) ~ N(3, 6, 1, 1, 0). 'o' 从高斯分布采样 (X, Y) ~ N(6, 3, 1, 1, 0) import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot 阅读全文