摘要：
1. 分析为什么平方损失函数不适用于分类问题. 答: 分类问题中的标签，是没有连续的概念的。每个标签之间的距离也是没有实际意义的，所以预测值 和 标签两个向量之间的平方差这个值不能反应分类这个问题的优化程度。 假设分类问题的类别是1,2,3 那么对于一个真实类别为2的样本X，模型的分类结果是 1 或 阅读全文
摘要：
笔记摘抄 1. Broadcasting Broadcasting能够实现 **Tensor自动维度增加（unsqueeze）**与 维度扩展（expand） 使两个Tensor的shape一致，从而完成某些操作，主要步骤： 从最后面的维度开始匹配（一般后面理解为小维度）； 在前面插入若干维度，进行 阅读全文
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1. 数据类型 如何表示string? One-hot [0, 1, 0, 0, ...] Embedding Word2vec glove 类型推断 import torch # type check a = torch.randn(2, 3) print(a.type()) #torch.Flo 阅读全文
摘要：
线性回归 问题描述 有一个函数 ，使得。现 在不知道函数 $f(\cdot)$的具体形式，给定满足函数关系的一组训练样本，请使用线性回归模型拟合出函数$y=f(x)$。 (可尝试一种或几种不同的基函数，如多项式、高斯或sigmoid基函数） 数据集 根据某种函数关系生成的train 和test 数据 阅读全文