摘要: 笔记:Andrew Ng's Deeping Learning视频 摘抄:https://xienaoban.github.io/posts/58457.html 本章介绍了优化算法,让神经网络运行的更快 1. 梯度优化算法 1.1 Mini-batch 梯度下降 将 \(X = [x^{(1)}, 阅读全文
posted @ 2020-06-10 14:26 douzujun 阅读(785) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Gradient Checking 你被要求搭建一个Deep Learning model来检测欺诈,每当有人付款,你想知道是否该支付可能是欺诈,例如该用户的账户可能已经被黑客掉。 但是,反向传播实现起来非常有挑战,并且有时有一些bug,因为这是一个mission-critical应用,你公司 阅读全文
posted @ 2020-06-10 12:22 douzujun 阅读(679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/9352814.html import numpy as np x=np.array([[0, 3, 4], [2, 6, 4]]) y=np.linalg.norm(x, axis=1, keepd 阅读全文
posted @ 2020-06-10 10:21 douzujun 阅读(1036) 评论(0) 推荐(0) 编辑