摘要：
查看属性 .ndim ：维度 .shape ：各维度的尺度 （2，5） .size ：元素的个数 10 .dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’) ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 n 阅读全文
摘要：
Regularization Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitting can be a serious problem，if the training dataset is not big 阅读全文
摘要：
最后一行改成这个： plot_decision_boundary(lambda x: predict_dec(parameters, x.T), train_X, np.squeeze(train_Y)) 或者 plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=np.squeeze(y 阅读全文
摘要：
Initialization 如何选择初始化方式，不同的初始化会导致不同的结果 好的初始化方式： 加速梯度下降的收敛(Speed up the convergence of gradient descent) 增加梯度下降 收敛成 一个低错误训练(和 普遍化)的几率(Increase the odd 阅读全文