摘要：
第一讲 深度学习概述 1.1 深度学习的引出 特点： 通过 组合低层特征，形成了更加抽象的 高层特征。 表达式中的 u，w参数需要在训练中通过 反向传播多次迭代调整，使得整体的 分类误差最小。 深度学习网络往往 包含多个中间层（隐藏层），且网络结构要更复杂一些。 1.2 数据集及其拆分 Iris（鸢 阅读全文
摘要：
1. 导学 如何使用算法 如何评价算法的好坏 如何解决过拟合和欠拟合 如何调节算法的参数 如何验证算法的正确性 1.1 要求 1.2 如何使用算法 如何评价算法的好坏 如何解决过拟合和欠拟合 如何调节算法的参数 如何验证算法的正确性 2. 机器学习的数据 2.1 样本 2.2 特征 2.3 特征空间 阅读全文