01 2018 档案

摘要:以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 还参考了:http://www.ai-start.com/ml2014/ In [8]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt iris_data = pd 阅读全文
posted @ 2018-01-30 19:50 douzujun 阅读(3067) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:随机:数据采样随机,特征选择随机 (数据采样,有放回) 阅读全文
posted @ 2018-01-30 19:39 douzujun 阅读(623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:安装 Apache2 在终端输入该命令 ,使用 apt-get 安装 Apache2: sudo apt-get install apache2 -y 安装好后,您可以通过访问实验室IP地址 http://115.159.91.170 查看到 “it works” 界面,说明 apache2 安装成 阅读全文
posted @ 2018-01-30 03:21 douzujun 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:过滤,管道与重定向 过滤 管道 重定向 运维常用 给某目录设置权限 阅读全文
posted @ 2018-01-30 01:03 douzujun 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:日期类问题 (历年蓝桥杯真题) 发现每年基本上都会有日期处理类的问题, 或者模拟,或者其他,所以就把历年所有日期问题都整理一下吧 题解: 首先是闰年判断 首先是闰年判断 其次是求指定日期是星期几 (当前日期到公元1年1月1日的天数 % 7 ) 其次是求指定日期是星期几 (当前日期到公元1年1月1日的 阅读全文
posted @ 2018-01-30 00:38 douzujun 阅读(8318) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要:以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 还参考了:http://www.ai-start.com/ml2014/ 决策树的训练与测试 如何切分特征(选择节点) 衡量标准-熵 信息增益 决策树构造实例 信息增益:表示特征X使得类Y的不确定性减小的程度。(分类后的专一性,希望分类后的结果是同类在一起) 阅读全文
posted @ 2018-01-29 16:34 douzujun 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:逻辑回归(Logistic regression) 以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 还参考了:http://www.ai-start.com/ml2014/ 用梯度下降求解逻辑回归 Logistic Regression The data The data The data The dat 阅读全文
posted @ 2018-01-28 13:32 douzujun 阅读(8421) 评论(6) 推荐(1) 编辑
摘要:回归算法 以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 一、线性回归 θ是bias(偏置项) 线性回归算法代码实现 (442, 1) first: (422, 1) second: (422, 2) Mean Squared Error: 2548.07239873 (442, 1) first: (4 阅读全文
posted @ 2018-01-28 10:36 douzujun 阅读(7815) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:seaborn是基于matplotlib的更高级的做图工具,下面主要针对以下几个部分进行整理: 第一部分:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/4-%E5%8F%A 阅读全文
posted @ 2018-01-27 15:50 douzujun 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:matplotlib主要从下面几个方面进行整理: 折线图绘制:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/3-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5 阅读全文
posted @ 2018-01-27 15:28 douzujun 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:用jupyter写好,直接放到GitHub上面了→_→ 博客链接:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/2-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86% 阅读全文
posted @ 2018-01-27 15:23 douzujun 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:记笔记用jupyter实在太方便了,懒得再重新写到博客园上,直接放个链接吧→_→ numpy(一):https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/1-%E7%A7%91%E 阅读全文
posted @ 2018-01-27 15:21 douzujun 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-01-02 16:27 douzujun 编辑

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