面试题_回溯法

什么时候使用 used 数组，什么时候使用 begin 变量
可能会疑惑什么时候使用 used 数组，什么时候使用 begin 变量。简单总结一下：

排列问题，讲究顺序（即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为不同列表时），需要记录哪些数字已经使用过，此时用 used 数组；
组合问题，不讲究顺序（即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为相同列表时），需要按照某种顺序搜索，此时使用 begin 变量。

排列问题

46. 全排列

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：[[0,1],[1,0]]
示例 3：

输入：nums = [1]
输出：[[1]]

提示：
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有整数 互不相同

class Solution {
    vector<vector<int> > ans;
    vector<int> t;
public:
    void dfs(vector<int>& nums, int cur, int nlen, vector<int>& used)
    {
        if (cur == nlen) {
            ans.push_back(t);
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nlen; ++i)
        {
            if (!used[i]) {
                t.push_back(nums[i]);
                used[i] = true;
                dfs(nums, cur + 1, nlen, used);
                t.pop_back();
                used[i] = false;
            }
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        int nlen = nums.size();
        vector<int> used(nlen);
        dfs(nums, 0, nlen, used);
        return ans;
    }
};

class Solution {
public:
    void dfs(vector<vector<int> >& ans, vector<int>& nums, int first, int nlen)
    {
        if (first == nlen) {
            ans.emplace_back(nums);
            return;
        }
        for(int i = first; i < nlen; ++i)
        {
            swap(nums[i], nums[first]);
            dfs(ans, nums, first + 1, nlen);
            swap(nums[i], nums[first]);
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums)
    {
        vector<vector<int> > ans;
        int nlen = nums.size();
        dfs(ans, nums, 0, nlen);
        return ans;
    }
};

复杂度分析

• 时间复杂度：\(O(n\times n!)\)，其中 n 为序列的长度。
• 空间复杂度：O(n)

47. 全排列 II

给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：
[[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]]
示例 2：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示：
1 <= nums.length <= 8
-10 <= nums[i] <= 10

class Solution {
    vector<int> vis;
public:
    void dfs(vector<vector<int> >& ans, vector<int>& nums, int cur, int nlen, vector<int>& perm)
    {
        if (cur == nlen) {
            ans.emplace_back(perm);
            return;
        }
        for (int i = 0; i < nlen; ++i)
        {
            if(vis[i] || (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i] && vis[i - 1])) {
                continue;
            }
            perm.emplace_back(nums[i]);
            vis[i] = 1;
            dfs(ans, nums, cur + 1, nlen, perm);
            vis[i] = 0;
            perm.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        vector<int> perm;
        vector<vector<int> > ans;
        int nlen = nums.size();
        vis.resize(nlen);
        sort(nums.begin(), nums.end());
        dfs(ans, nums, 0, nlen, perm);
        return ans;
    }
};

复杂度分析

• 时间复杂度：\(O(n\times n!)\)，其中 n 为序列的长度。
• 空间复杂度：O(n)

法二：下一个排列（最优）

class Solution {
public:
    bool nextpermute(vector<int>& nums)
    {
        int i = nums.size() - 2;
        while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) i--;
        if (i < 0) return false;
        int j = nums.size() - 1;
        while (j >= 0 && nums[i] >= nums[j]) j--;
        if (j < 0) return false;
        swap(nums[i], nums[j]);
        reverse(nums.begin() + i + 1, nums.end());
        return true;
    }
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int> > ans;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        do {
            ans.emplace_back(nums);
        } while (nextpermute(nums));
        return ans;
    }
};

时间复杂度：O(n!n)
空间复杂度: \(O(1)\)

剑指 Offer 38. 字符串的排列

输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。

你可以以任意顺序返回这个字符串数组，但里面不能有重复元素。

示例:

输入：s = "abc"
输出：["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]

限制：
1 <= s 的长度 <= 8

class Solution {
    vector<int> vis;
public:
    void dfs(vector<string>& ans, const string& s, int cur, int slen, string& perm)
    {
        if(cur == slen) 
        {    
            ans.emplace_back(perm);
            return;
        }
        for (int i = 0; i < slen; ++i)
        {
            if(vis[i] || (i > 0 && s[i] == s[i - 1] && vis[i - 1])) {
                continue;
            }
            perm.push_back(s[i]);
            vis[i] = 1;
            dfs(ans, s , cur + 1, slen, perm);
            vis[i] = 0;
            perm.pop_back();
        }
    }
    vector<string> permutation(string s) {
        int slen = s.size();
        vis.resize(slen);
        vector<string> ans;
        string perm;
        sort(s.begin(), s.end());
        dfs(ans, s, 0, slen, perm);
        return ans;
    }
};

时间复杂度：O(n!n)
空间复杂度: \(O(n)\)

方法二：用set去重

class Solution {
    vector<string> ans;
public:
    void dfs(string& s, int cur, int slen)
    {
        if (cur == slen - 1) {
            ans.emplace_back(s);
            return;
        }
        unordered_set<int> uset;
        for(int i = cur; i < slen; i++)
        {
            if (uset.find(s[i]) != uset.end()) {
                continue;
            }
            uset.insert(s[i]);
            swap(s[i], s[cur]);
            dfs(s, cur + 1, slen);
            swap(s[i], s[cur]);
        }
    }
    vector<string> permutation(string s) {
        
        dfs(s, 0, s.length());
        return ans;
    }
};

时间复杂度：O(n!n)
空间复杂度: \(O(n^2)\)

方法三：下一个排列（最优）

class Solution {
public:
    bool nextPermutation(string& s) {
        int i = s.size() - 2;
        while (i >= 0 && s[i] >= s[i + 1]) {
            i--;
        }
        if (i < 0) {
            return false;
        }
        int j = s.size() - 1;
        while (j >= 0 && s[i] >= s[j]) {
            j--;
        }
        swap(s[i], s[j]);
        reverse(s.begin() + i + 1, s.end());
        return true;
    }

    vector<string> permutation(string s) {
        vector<string> ret;
        sort(s.begin(), s.end());
        do {
            ret.push_back(s);
        } while (nextPermutation(s));
        return ret;
    }
};

时间复杂度：O(n!n)
空间复杂度: \(O(1)\)

组合问题

39. 组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示：

1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate 中的每个元素都 互不相同
1 <= target <= 500

class Solution {
    int cur_num;
public:
    void dfs(vector<vector<int> >& ans, vector<int>& candidates, vector<int>& t, int target, int begin, int nlen)
    {
        if (target < 0) {
            return;
        }
        if (target == 0) {
            ans.emplace_back(t);
            return;
        }
        for(int i = begin; i < nlen; ++i)
        {
            t.emplace_back(candidates[i]);
            // 组合问题，不讲究顺序（即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为相同列表时）
            // 需要按照某种顺序搜索，此时使用 begin 变量。
            dfs(ans, candidates, t, target - candidates[i], i, nlen);
            t.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        int nlen = candidates.size();
        vector<int> t;
        vector<vector<int> > ans;
        dfs(ans, candidates, t, target, 0, nlen);
        return ans;
    }
};

40. 组合总和 II

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。

注意：解集不能包含重复的组合。

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]

提示:

1 <= candidates.length <= 100
1 <= candidates[i] <= 50
1 <= target <= 30

使用begin变量

class Solution {
public:
    void dfs(vector<vector<int> >& ans, vector<int>& candidates, vector<int>& perm, int target, int begin, int clen)
    {
        if (target == 0) {
            ans.emplace_back(perm);
            return;
        }
        if (target < 0) {
            return;
        }
        for(int i = begin; i < clen; ++i)
        {
            if (target - candidates[i] < 0) {
                break;
            }
            if ((i > begin && candidates[i] == candidates[i - 1])) {
                continue;
            }
            perm.emplace_back(candidates[i]);
            dfs(ans, candidates, perm, target - candidates[i], i + 1, clen);
            perm.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        int clen = candidates.size();
        vector<vector<int> > ans;
        vector<int> perm;
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        dfs(ans, candidates, perm, target, 0, clen);
        return ans;
    }
};

78. 子集

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

提示：

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有元素 互不相同

class Solution {
public:
    vector<int> t;
    vector<vector<int> > ans;

    void dfs(vector<int>& nums, int cur)
    {
        if (cur == nums.size()) {
            ans.push_back(t);
            return;
        }
        // 取cur, 需要回溯
        t.push_back(nums[cur]);
        dfs(nums, cur + 1);
        t.pop_back();
        // 不取cur
        dfs(nums, cur + 1);
    }

    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        dfs(nums, 0);
        return ans;
    }
    
};

复杂度分析

时间复杂度：\(O(n \times 2 ^ n)\)。一共 \(2^n\) 个状态，每种状态需要 O(n) 的时间来构造子集。

空间复杂度：O(n)。临时数组 t 的空间代价是 O(n)，递归时栈空间的代价为 O(n)。

90. 子集 II

给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1：

输入：nums = [1,2,2]
输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

提示：

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10

class Solution {
public:
    vector<int> t;
    vector<vector<int> > ans;

    void dfs(bool choosePre, int cur, vector<int>& nums)
    {
        if (cur == nums.size()) {
            ans.push_back(t);
            return;
        }
        // 不选
        dfs(false, cur + 1, nums);
        if (!choosePre && cur > 0 && nums[cur - 1] == nums[cur]) {
            return;
        }
        // 选
        t.push_back(nums[cur]);
        dfs(true, cur + 1, nums);
        t.pop_back();
    }

    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        dfs(false, 0, nums);
        return ans;
    }
};