Neural Networks and Deep Learning（week4）深层神经网络（Deep Neural Networks）

1. 深层神经网络（Deep L-layer neural network ）

 

2. 前向传播和反向传播（Forward and backward propagation）

 

3. 总结

4. 深层网络中的前向传播（Forward propagation in a Deep Network)

 

向量化实现过程可以写成：

注：这里只能用一个显示for循环，l 从 1 到 L，然后一层接着一层去计算。

如何减少bug

4.1 核对矩阵的维数（Getting your matrix dimensions right）

4.2 向量化实现

 

4.3 为什么使用深层表示？（Why deep representations? ）

4.4 搭建神经网络块（Building blocks of deep neural networks）

4.5 参数 VS  超参数（Parameters vs Hyperparameters ）

 

4.6 总结