随笔分类 - 其他 数学建模笔记
摘要:model: sets: dmu/1..7/:lambda; !决策单元; inw/1..4/:s1; !投入变量集; outw/1..4/:s2; !产出变量集; inv(inw, dmu):x; !投入数据; outv(outw, dmu):y; !产出数据; endsets data: n=?; ...
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摘要:第一问: 采用灰色关联分析(完美解决~~哈哈,调试出来了) 方案二:采用贪心思想解决 (中英文都可以复原) 第二问:(等待实现).....
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摘要:1. 在Lingo中使用集合 4.1 集合的基本用法和lingo模型的基本要素 Lingo虽然使用方便,但是如果要解决几万个,几十万个变量的优化问题时,我们总不能一个一个地列出x1,x2,…,x1000来解决,而这样的问题在实际企业的应用中也是经常遇到的。好在Lingo中设计了集合语言来表示大规模变
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摘要:model: sets: cities/1..9/:level; link(cities, cities): distance, x; !距离矩阵; endsets data: distance = 0 200 660 170 127 225 490 420 330 200 0 ...
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