摘要：
前言 开始会给出公式，后面结合正态分布的的期望和方差，来更具体的理解他们。 期望 首先，期望全名“数学期望”，又名均值或估计值，注意和平均值不是一个概念。这个后续再说。 说到期望，就得先说分布列。 X 表示不同种类的事件对应的数值，P表示每钟事件发现的概率 。 什么叫做事件对应的数值，这其实是我们自 阅读全文
摘要：
书接上回《pytorch 搭建神经网络最简版》上次并未用到miniBatch，一次性将全部的数据输入进行训练。 这次通过DataLoader实现miniBatch import torch import numpy as np from torch.utils.data import Dataset 阅读全文
摘要：
数据集为，糖尿病患者各项指标以及是否换糖尿病。 diabetes.csv 训练集 diabetes_test.csv 测试集 import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np import matplotlib.pyplo 阅读全文
摘要：
从一维特性输入到多维特征 单看一维的时候，还没有什么感觉。 但是当看到这张图的时候，我的第一个反应是，原来激活函数是这么个意思啊！ （但是这里还有一点需要注意：这里仅仅是输入的维度增加了，输出还是0和1，所以这还是一个二分类的问题，只是输入特征变成了多维，到了多分类就该引入softmax了） 一开始 阅读全文
摘要：
如果这个信息，可以将之前非常不确定的事情，确定了，说明这个信息的信息量很大！ 这张图是解释，数学家如何定义信息量的过程： 也就是说，阿根廷夺冠的信息量 = 阿根廷进决赛的信息量+阿根廷赢了决赛的信息量，但是x本身是概率，所以这里的1/8 是 x1*x2 的结果。及： 这种特性是log特有的。 然后底 阅读全文