摘要：
错误一： AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor' 解决方法，修改pytorch 源码： Lib\site-packages\torch\nn\modules下找到文件upsampling. 阅读全文
摘要：
引言 1 预测阶段，就是在模型已经训练好之后，开始进行预测的阶段 2 NMS非极大值抑制，在这里面的作用我的理解是，在类别相同时，任何可以框选出 多个实例。 交并比（iou） 那么交并比就是： 非极大值抑制（NMS） 上篇文章中《理解 YOLOV1 第一篇 预测阶段_code bean的博客-CSD 阅读全文
摘要：
首先看YOLOV1的网络结构，感觉就是普通的卷积神经网络： 最终输出是一个7*7*30的黑盒子，把它想象成一本7*7大小的有着30页的一本书。 书的每一页，由49个方格（grid cell）组成, V1版本中每个grid cell预测2个选框（bounding box，bounding box的中心 阅读全文
摘要：
从公式理解： 从公式看，卷积就是相乘再相加的过程 从这张图看，卷积就是之前的点对当前点的影响。有人说，卷积就是瞬时行为的持续性后果。 CNN中的卷积操作 在CNN的卷积操作中，其实也是先相乘再相加，这里通过卷积核，实现一个目的，就是周围像素点对中心像素点的影响。 那不同的卷积核，对图像的影响是不同的 阅读全文
摘要：
前言 pytorch 中的损失函数： CrossEntropyLossLogSoftmaxNLLLoss Softmax 在多分类的时候，我们希望输出是符合概率分布的，所以利用Softmax做了归一化的处理。 这个过程非常好理解，将所有的项相加得到分母，各项在作为分子，只不过这里加了一个e为底的指数 阅读全文