摘要: 首先上代码,注意代码里的注释,一般的在注释里说明: import torch # 注意这里必须写成两维的矩阵 x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) y_data = torch.Tensor([[2.0], [4.0], [6.0]]) class 阅读全文
posted @ 2022-06-21 17:32 宋桓公 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求最大值最小值的两种主流方法: 将导致设置为0当然是最简单的方法,但是有时求导之后,没法发保证左边只包含w,而右边不包含的情况,此时需要使用梯度下降法。 先随便给一个w的初始值,然后根据导函数,一步步的迭代,直到w收敛。 此时w的对应的f(w)值也越来越趋近最小值! 阅读全文
posted @ 2022-06-21 10:54 宋桓公 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑