线性代数感悟之2
最近在看 liuyubobobo 的 线性代数课,感觉很妙,有些感悟记录一下~~~
一点感悟:
矩阵的结合律秒啊! 矩阵的结合律非常重要
此图,分两步,先沿x轴翻转,再沿y轴翻转。
由于 矩阵的乘法是满足结合律的,所以我们可以将Tx*Ty先计算,得到一个全新的变换因子。
再用新的变换因子可以一次完成目的!!!
但是这里有个问题,矩阵的乘法是不满足交换律的,但是我们发现,先先沿x轴翻转,再沿y轴翻转与 先先沿y轴翻转,再沿下轴翻转,是一样的。
那是因为 Tx*Ty 恰好和 Ty*Tx 相等。
作者:宋桓公
出处:http://www.cnblogs.com/douzi2/
如果您觉得阅读本文对您有帮助,请点一下“推荐”按钮,您的“推荐”将是我最大的写作动力!欢迎各位转载,但是未经作者本人同意,转载文章之后必须在文章页面明显位置给出作者和原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现