【炼丹】炼丹之如何打标（未完成。。。）

背景说明

机器学习/深度学习 这一过程就像炼丹，练成之后确实很有成就感。

炼丹第一步，打标。对于较为复杂的视觉项目（不是简单的二分类），我们需要对一张图片的不同的地方做不用的标准，来告诉机器这里是个啥。

大概过程就是，用一个多边形框住一个区域，指定该区域的类型。

      "label":"Title",
      "points":[
        [
          553.1111111111111,
          166.59259259259258
        ],
        [
          553.1111111111111,
          198.59259259259258
        ],
        [
          686.1111111111111,
          198.59259259259258
        ],
        [
          686.1111111111111,
          166.59259259259258
        ]
      ]

那这个过程是很繁琐的，于是今天就介绍一款专门的打标工具：labelme。

labelme官方地址http://labelme/examples/instance_segmentation at main · wkentaro/labelme (github.com)

准备工作

labelme由pyqt5编写，我们先准备好环境，我当前的python环境是3.9

首先，升级我们的pip，确保安装pyqt5时能顺利通过，这次pip的升级力度很大呀，安装的过程界面都变成彩色了，当前最新版本为22.1

        python -m pip install --upgrade pip

然后安装 pyqt5

        pip install pyqt5

最后安装 labelme

        pip install labelme

最后命令行输入 labelme命令 打开界面如下：

labelme的使用