逻辑回归和线性回归
首先线性回归的定义域和值域都是负无穷到正无穷,它用来预测一个值,比如知道身高预测体重。
逻辑回归其实是由线性回归演变而来
逻辑回归一般用来做二分类,也就是将概率和0.5做比较,概率大于0.5属于一类,其它属于另外一类。所以我希望值域在(0,1),于是就有了逻辑函数。再叠加上线性回归模型就有了逻辑回归。
逻辑回归的决策边界是线性的
由上方公式推导可知,决策边界是条直线 。(直线上的所有元素的概率为0.5)
也就是说,首先可以得到决策边界的方程,从方程可以得知决策边界是线性的还是非线性的。
作者:宋桓公
出处:http://www.cnblogs.com/douzi2/
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