为啥要使用梯度下降法
求最大值最小值的两种主流方法:
将导致设置为0当然是最简单的方法,但是有时求导之后,没法发保证左边只包含w,而右边不包含的情况,此时需要使用梯度下降法。
先随便给一个w的初始值,然后根据导函数,一步步的迭代,直到w收敛。
此时w的对应的f(w)值也越来越趋近最小值!
作者:宋桓公
出处:http://www.cnblogs.com/douzi2/
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