随笔分类 - 机器学习
摘要：求最大值最小值的两种主流方法： 将导致设置为0当然是最简单的方法，但是有时求导之后，没法发保证左边只包含w，而右边不包含的情况，此时需要使用梯度下降法。 先随便给一个w的初始值，然后根据导函数，一步步的迭代，直到w收敛。 此时w的对应的f(w)值也越来越趋近最小值！
阅读全文
摘要：首先线性回归的定义域和值域都是负无穷到正无穷，它用来预测一个值，比如知道身高预测体重。 逻辑回归其实是由线性回归演变而来 逻辑回归一般用来做二分类，也就是将概率和0.5做比较，概率大于0.5属于一类，其它属于另外一类。所以我希望值域在（0，1），于是就有了逻辑函数。再叠加上线性回归模型就有了逻辑回归
阅读全文
