随笔分类 - 视觉检测
摘要：背景 下面是一张白纸，上面有若干白点，如何通过halcon将其全部找出？ 代码过程 首先第一步读出图片： read_image(Image, '白纸黑点2.png') 筛选出灰度值在0~25之间的区域，通过灰度分割区域，将黑点区分出来： threshold (Image, Region, 0, 10
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摘要：背景 之前的【halcon】系列文章中，有介绍全局，阈值的方法，threshold。但是当我们的图片的背景光线不均匀时，我们就需要动态阈值的方式，及不同的明度区域使用不同的阈值。 如： 这张图就是明暗不均，我们没有办法使用全局的阈值挑选出全部的“棋子” 使用动态阈值 动态阈值时根据周围的环境进行对比
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摘要：XLD（eXtended Line Descriptions）：XLD其实就是指的亚像素轮廓。 如何理解亚像素 上一篇《halcon入门小技巧》提到的： threshold (Image, Region, 128, 255) 这个呢，是给了一个灰度的范围，通过像素进行划分区域。 像素已经是图片成像的
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摘要：寻找特征步步逼近 选中一块区域，查看这个区域的特征： 比如可以查看这个区域的面积： 再配合面积选择的算子： select_shape (SelectedRegions, SelectedRegions1, 'area', 'and', 7500, 99999) 完美~~~ select_shape
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摘要："HSB”、"lab"、"CMYK"、"RGB"有什么区别_百度知道 (baidu.com)https://zhidao.baidu.com/question/198847843814979245.html?qbl=relate_question_0&word=lab%C9%AB%B2%CA%C4%
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摘要：背景说明 机器学习/深度学习 这一过程就像炼丹，练成之后确实很有成就感。 炼丹第一步，打标。对于较为复杂的视觉项目（不是简单的二分类），我们需要对一张图片的不同的地方做不用的标准，来告诉机器这里是个啥。 大概过程就是，用一个多边形框住一个区域，指定该区域的类型。 "label":"Title", "
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摘要：安装过程可以看这篇 【转】Tesseract-OCR 字符识别_code bean的博客-CSDN博客 Tesseract-OCR 4.0之后貌似识别精度上了一个台阶，有个软件jTessBoxEditorFX可以提高Tesseract-OCR 识别精度，但是我目前发现，在没有训练的情况下，Tesse
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摘要：网上看到的这篇文章，自己试了一试： 自己手写了一个，识别的结果是： “s6 7” 不能说一模一样，那也是相当靠谱啊。 这还是没通过jTessBoxEditorFX训练的情况下。 如果不是手写，用标准的数字测试，就能识别正确。厉害了 以下是转载内容： 转载地址： Windows安装Tesseract-
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