并发编程----协程
协程
1. 概念
协程本质就是一条线程,多个任务在一条线程上来回切换 协程是操作系统不可见的 协程的概念本身并 没有规避I/O操作,但是我们可以利用协程这个概念来实现规避I/O操作,进而达到了我们将一条线程中 的I/O操作降到最低的目的 协程能够实现的大部分I/O操作都在网络
2. 相关模块概览和协程的应用
gevent:利用了greenlet底层模块(C语言写的)完成的切换 + 自动规避io的功能
3. gevent****模块
import gevent
def eat(name):
print('%s eat 1' %name)
gevent.sleep(2)
print('%s eat 2' %name)
def play(name):
print('%s play 1' %name)
gevent.sleep(1)
print('%s play 2' %name)
g1=gevent.spawn(eat,'egon')
g2=gevent.spawn(play,name='egon')
g1.join()
g2.join()
#或者gevent.joinall([g1,g2])
print('主')
遇到I/O切换
上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的io阻塞,
而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了
from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前
或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头
from gevent import monkey;monkey.patch_all() #必须写在最上面,这句话后面的所有阻塞全部能够识别了
import gevent #直接导入即可
import time
def eat():
#print()
print('eat food 1')
time.sleep(2) #加上mokey就能够识别到time模块的sleep了
print('eat food 2')
def play():
print('play 1')
time.sleep(1) #来回切换,直到一个I/O的时间结束,这里都是我们个gevent做得,不再是控制不了的操作系统了。
print('play 2')
g1=gevent.spawn(eat)
g2=gevent.spawn(play_phone)
gevent.joinall([g1,g2])
print('主')
我们可以用threading.current_thread().getName()来查看每个g1和g2,查看的结果为DummyThread-n,即假线程,虚拟线程,其实都在一个线程里面
进程线程的任务切换是由操作系统自行切换的,你自己不能控制
协程是通过自己的程序(代码)来进行切换的,自己能够控制,只有遇到协程模块能够识别的IO操作的时候,程序才会进行任务切换,实现并发效果,如果所有程序都没有IO操作,那么就基本属于串行执行了。
4.Gevent之同步与异步
from gevent import spawn,joinall,monkey;monkey.patch_all()
import time
def task(pid):
"""
Some non-deterministic task
"""
time.sleep(0.5)
print('Task %s done' % pid)
def synchronous():
for i in range(10):
task(i)
def asynchronous():
g_l=[spawn(task,i) for i in range(10)]
joinall(g_l)
if __name__ == '__main__':
print('Synchronous:')
synchronous()
print('Asynchronous:')
asynchronous()
#上面程序的重要部分是将task函数封装到Greenlet内部线程的gevent.spawn。 初始化的greenlet列表存放在数组threads中,此数组被传给gevent.joinall 函数,后者阻塞当前流程,并执行所有给定的greenlet。执行流程只会在 所有greenlet执行完后才会继续向下走。
协程:同步异步对比