摘要: 混淆矩阵(confusion matrix) 混淆矩阵也称误差矩阵,是表示精度评价的一种标准格式,用n行n列的矩阵形式来表示。 混淆矩阵的每一列代表了预测类别,每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目;每一行代表了数据的真实归属类别,每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。每一列中的数值表示真实 阅读全文
posted @ 2021-06-23 16:57 豆咂 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上采样/下采样 阅读全文
posted @ 2021-06-23 15:36 豆咂 阅读(3635) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、归一化Normalization和标准化Standardization 标准化和归一化都是将原始数据缩放到一定范围,都属于特征缩放的方法。 特征缩放的作用是: (1)使不同量纲的特征处于同一数值量级,减少方差大的特征的影响,使模型更准确。 (2)加快学习算法的收敛速度。在使用梯度下降的方法求解最 阅读全文
posted @ 2021-06-23 14:42 豆咂 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0) 编辑