anaconda（开源的Python包管理器）

官方网站：https://www.anaconda.com/

我们个人使用的话，使用个人版即可（免费），其它三个版本是需要收费的。

 

个人版官方下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual

一、什么是Anaconda？

1. 简介

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2. 特点

Anaconda具有如下特点：

  • 开源
  • 安装过程简单
  • 高性能使用Python和R语言
  • 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

  • conda包
  • 环境管理器
  • 1,000+开源库

如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

① Anaconda

  • Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

② conda

  • conda是包及其依赖项和环境的管理工具。

  • 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

  • 适用平台：Windows, macOS, Linux

  • 用途：

    1. 快速安装、运行和升级包及其依赖项。
    2. 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。

    如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站

  • conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。

  • conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。

③ pip

  • pip是用于安装和管理软件包的包管理器。

  • pip编写语言：Python。

  • Python中默认安装的版本：

    • Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pip
    • Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3

  • pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处：

    • “Pip installs Packages”（“pip安装包”）
    • “Pip installs Python”（“pip安装Python”）

④ virtualenv

  • virtualenv：用于创建一个独立的Python环境的工具。

  • 解决问题：

    1. 当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？

    2. 如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。

    3. 如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改，都会导致程序的中断。

    4. 在共享主机时，无法在全局site-packages目录中安装包。

  • virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。

⑤ pip 与 conda 比较

→ 依赖项检查

  • pip：
    • 不一定会展示所需其他依赖包。
    • 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
  • conda：
    • 列出所需其他依赖包。
    • 安装包时自动安装其依赖项。
    • 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。

→ 环境管理

  • pip：维护多个环境难度较大。
  • conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。

→ 对系统自带Python的影响

  • pip：在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
  • conda：不会影响系统自带Python。

→ 适用语言

  • pip：仅适用于Python。
  • conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

⑥ conda与pip、virtualenv的关系

  • conda结合了pip和virtualenv的功能。

二、Anaconda的适用平台及安装条件

1. 适用平台

Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：

  • Windows
  • macOS
  • Linux（x86 / Power8）

2. 安装条件

  • 系统要求：32位或64位系统均可
  • 下载文件大小：约500MB
  • 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）

三、Anaconda的安装步骤

1. macOS系统安装Anaconda

① 图形界面安装

  1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.7 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Graphical Installer”进行下载。

  2. 完成下载之后，双击下载文件，在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步。

  3. “Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。

  • 注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。

  1. “Installation Type”部分，可以点击“Change Install Location”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。在这一步我没有改变安装位置。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。

  2. 等待“Installation”部分结束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。

     

  3. 在mac的Launchpad中可以找到名为“Anaconda-Navigator”的图标，点击打开。

     

  4. 若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。

  • “Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）

  1. 完成安装。

② 命令行安装

  1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.7 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Command-Line Installer”进行下载。

  2. 完成下载之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打开“终端”。

    • 安装Python 3.7：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
    • 安装Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
  • 注意：

    1. 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。

    2. 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。

    3. 如果你将第1步下载的.sh文件重命名了，那么把该步骤路径中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替换成你重命名后的文件名。

      • 强烈建议：不要修改文件名。如果重命名，使用英文进行命名。

  1. 安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。

  2. 在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。

  3. 安装过程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。

  • 建议：直接接受默认安装路径。
  1. 安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home/<user>/.bash_profile ?”（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home/<user>/.bash_profile文件中吗？”），建议输入“yes”。
  • 注意：

    1. 路径/home/<user>/.bash_profile中“<user>”即进入到家目录后你的目录名。

    2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径。添加export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“<path to anaconda>”替换为你真实的Anaconda安装路径。

  1. 当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。

  2. 关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。

  3. 验证安装结果。可选用以下任意一种方法：

    1. 在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。

       

    2. 在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。

    3. 在终端中输入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator的图形界面将会被启动。

2. Windows系统安装Anaconda

  1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.7和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。

  2. 完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。

  • 注意：

    1. 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。

    2. 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。

  1. 选择“Next”。

  2. 阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。

  3. 除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。

  4. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。

  • 注意：

    1. 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。

    2. 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。

  1. 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。

    除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

    然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。

  2. 点击“Next”。

  3. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。

  • 注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
     
  1. 验证安装结果。可选以下任意方法：

    1. “开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。

    2. “开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。

3. Linux系统安装Anaconda

  1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.7和 Python 2.7。

  2. 启动终端，在终端中输入命令md5sum /path/filename或sha256sum /path/filename

  • 注意：将该步骤命令中的/path/filename替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。
  • 强烈建议：
    1. 路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。
    2. 路径和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。
  1. 根据Python版本的不同有选择性地在终端输入命令：

    • Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

    • Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

  • 注意：

    1. 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。

    2. 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。

    3. 除非被要求使用root权限，否则均选择“Install Anaconda as a user”。

  1. 安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。

  2. 在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。

  3. 安装过程中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。

  • 建议：直接接受默认安装路径。
  1. 安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home/<user>/.bashrc ?”（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home/<user>/.bashrc文件中吗？”），建议输入“yes”。
  • 注意：

    1. 路径/home/<user>/.bash_rc中“<user>”即进入到家目录后你的目录名。

    2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。

  1. 当看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”则说明已经成功完成安装。

  2. 关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。或者直接在终端中输入source ~/.bashrc也可完成启动。

  3. 验证安装结果。可选用以下任意一种方法：

    1. 在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。

    2. 在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。

    3. 在终端中输入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。

四、管理conda

0. 写在前面

接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。

1. 验证conda已被安装

conda --version

终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 4.8.2

  • 注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：

    1. 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。

    2. 是否在安装Anaconda之后重启了终端。

2. 更新conda至最新版本

conda update conda

执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。

当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed ([y]/n)?，此时输入y即可进行升级。

3. 查看conda帮助信息

conda --help

或

conda -h

4. 卸载conda

① Linux 或 macOS

rm -rf ~/anaconda2

或

rm -rf ~/anaconda3

即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。

② Windows

控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
  • 注意：

    1. Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.7。

    2. Windows 10的删除有所不同。

五、管理环境

0. 写在前面

接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。

1. 创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

  • 注意：

    • <env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。

    • <package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

      1. 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

      2. 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

    • --name同样可以替换为-n。

  • 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中，<user_name>为当前用户的用户名。

2. 切换环境

① Linux 或 macOS

source activate <env_name>

② Windows

activate <env_name>

③ 提示

  1. 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。

  2. 当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。

3. 退出环境至root

① Linux 或 macOS

source deactivate

② Windows

deactivate

③ 提示

当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。

4. 显示已创建环境

conda info --envs

或

conda info -e

或

conda env list

  • 例如：


     
     

结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。

5. 复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
  • 注意：

    1. <copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

    2. <new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

    3. 如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

6. 删除环境

conda remove --name <env_name> --all
  • 注意：<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

六、管理包

1. 查找可供安装的包版本

① 精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

  • 注意：

    1. --full-name为精确查找的参数。

    2. <package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

② 模糊查找

conda search <text>

  • 注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。

  • 例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

2. 获取当前环境中已安装的包信息

conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

3. 安装包

① 在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

  • 注意：

    1. <env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

    2. <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

② 在当前环境中安装包

conda install <package_name>

  • 注意：

    1. <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

    2. 执行命令后在当前环境中安装包。

  • 例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

③ 使用pip安装包

→ 使用场景

当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

→ 命令

pip install <package_name>

  • 注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 如：pip install see即安装see包。

→ 注意

  1. pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。

  2. pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。

  3. pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

④ 从Anaconda.org安装包

→ 使用场景

当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。

→ 注意

  1. 从Anaconda.org安装包时，无需注册。

  2. 在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：

    1. 在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org

    2. 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。

       

    3. 搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）

    4. 选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。

    5. 复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。

    6. 完成安装。

4. 卸载包

① 卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

  • 注意：

    1. <env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

    2. <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

② 卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

  • 注意：

    1. <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

    2. 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

  • 例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

5. 更新包

① 更新所有包

conda update --all

或

conda upgrade --all
  • 建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

② 更新指定包

conda update <package_name>

或

conda upgrade <package_name>
  • 注意：

    1. <package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

    2. 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

与pycharm连接

在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里推荐JB公司的pycharm, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合

在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了

 

比如你要在learn环境中编写程序, 那么就修改为D:\Software\Anaconda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了.

添加虚拟环境，且切换使用此环境后，可以安装各种包，就连python解释器都当做包来安装了，可以安装自己想要的版本。anaconda安装的python版本和主机上自行独立安装的python解释器版本不冲突，没有任何关系，互不影响。

清华大学开源软件镜像站：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

其他三方源

对于conda的其他三方源，如有需要请修改anaconda.py文件，并提交pull request，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。

posted @ 2020-05-17 22:35  都依昵  阅读(1493)  评论(0)  编辑  收藏  举报