摘要: 小技巧 drop out 基本原理 drop out是训练神经网络的一种技巧,最先在Alexnet中使用。其具体操作为:在神经网络的训练阶段,以一定的概率让隐层神经元无效,即输出为0。下一轮迭代中,重复上述操作。 从结果上看,其达到了正则的效果, 减少了网络的参数,使得网络更好训练 相当于同时训练了 阅读全文
posted @ 2024-09-29 17:16 金字塔下的蜗牛 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑