09 2024 档案

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摘要：小技巧 drop out 基本原理 drop out是训练神经网络的一种技巧，最先在Alexnet中使用。其具体操作为：在神经网络的训练阶段，以一定的概率让隐层神经元无效，即输出为0。下一轮迭代中，重复上述操作。 从结果上看，其达到了正则的效果， 减少了网络的参数，使得网络更好训练 相当于同时训练了 阅读全文
posted @ 2024-09-29 17:16 金字塔下的蜗牛 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch-torch.nn介绍
摘要：torch介绍 目录torch介绍torch.nnParametersContainers(容器)nn.Module1. modules相关方法和属性2. parameters相关方法和属性3. buffer模型缓存相关方法和属性4. apply torch.nn Parameters Parame 阅读全文
posted @ 2024-09-14 07:45 金字塔下的蜗牛 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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