08 2024 档案

摘要:pytorch 常见错误 RuntimeError: a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation. 如下程序会抱上述错误 x=torch.randn(3,requires_grad=True) x 阅读全文
posted @ 2024-08-27 23:00 金字塔下的蜗牛 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import torch import os import numpy as np import random def synthetic_data(w, b, num_examples): ''' 产生data ''' features = torch.normal(0,1,(num_exampl 阅读全文
posted @ 2024-08-27 22:51 金字塔下的蜗牛 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch张量运算 使用cpu gpu训练数据 torch.cuda.is_available() # 判断机器支不支持cpu 一般用如下命令: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") fm 阅读全文
posted @ 2024-08-06 22:09 金字塔下的蜗牛 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:17-时间戳顺序并发控制 并发控制介绍了两种思路: 二阶段锁 悲观方法:在问题出现之前, 采取措施阻止问题的发生 缺点 锁会影响性能,锁意味着等待, Time stamp Ordering(T/0) 时间戳顺序并发控制 :根据时间戳确定顺序,决定出问题如何处理 如果事务TS(Ti)发生时间 阅读全文
posted @ 2024-08-01 07:37 金字塔下的蜗牛 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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