摘要: 背景 win11 笔记本突然就不work了,主板坏了,由于是高配,主板显卡集成在一起,换代价太大 硬盘取出来之后,系统自动使用bitlocker加密了,第一次知道bitlocker硬盘加密。 结果: 自己积累了很久的代码库、复习资料,代码库 大部分都没了。 为什么写博客? 资料远程备份 时间是有限的 阅读全文
posted @ 2024-05-16 21:20 金字塔下的蜗牛 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 待看 1.https://blog.csdn.net/m0_62825058/article/details/137987431 针对图形推理:三级判断模式 + 大量题库 两者缺一不可。 三级判断模式: 1、专题类型,每一种类型的已有考法,已经可以覆盖大部分。(背后的思想是出题人出题形式的惯性) 2 阅读全文
posted @ 2024-11-12 17:49 金字塔下的蜗牛 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本方法 0、一定要有自己的写作方式。分析问题的形式,自己找论据的方法。 1、要静下来,不要看手机,不要看视频,就一个人,你观察一下你会做什么? 2、人静下来,大致上是有一个自己的标准的,这个标准可能来自外界还是内在,来自自己的过往,自己可以判断当前自己所处的环境。如人饮水,冷暖自知。 3、不要把自 阅读全文
posted @ 2024-10-28 21:00 金字塔下的蜗牛 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 知识点:数据库 --> 分布式数据库 --> 数据模型/数据湖 --> 其他数据库 数据库的核心就在于一条query的执行流程 从这个开始,慢慢的拆解 如何将一个普通数据库转化为分布式数据库? 数据模型/数据库 -数据的组织形式 向量数据库 1.一小时实现基本功能的数据库 数据库最基本功能的是从存储 阅读全文
posted @ 2024-10-10 20:17 金字塔下的蜗牛 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录2. 类实例属性和类属性构造函数和self参数类方法静态方法共有私有[待补充]3.继承单继承多继承super函数MRO列表super的本质经典类和新式类4. 多态C++ 多态的定义python多态鸭子类型5. 虚函数null 2. 类 面向对象的三个特点,封装,继承,多态。其中封装指的是将函数和 阅读全文
posted @ 2024-10-10 20:11 金字塔下的蜗牛 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python创建虚拟环境 虚拟环境相当于单独隔离出一套独立的环境,你可以在这个环境中安装各种包,继而构建各种不同的具体的环境。类似于docker 或早先的虚拟机。 当有多个不同的项目,不同的项目依赖的python库或者python的不同版本,此时就可以使用多环境管理,创建虚拟环境,为不同的项目构造不 阅读全文
posted @ 2024-10-10 20:02 金字塔下的蜗牛 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小技巧 drop out 基本原理 drop out是训练神经网络的一种技巧,最先在Alexnet中使用。其具体操作为:在神经网络的训练阶段,以一定的概率让隐层神经元无效,即输出为0。下一轮迭代中,重复上述操作。 从结果上看,其达到了正则的效果, 减少了网络的参数,使得网络更好训练 相当于同时训练了 阅读全文
posted @ 2024-09-29 17:16 金字塔下的蜗牛 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch介绍 目录torch介绍torch.nnParametersContainers(容器)nn.Module1. modules相关方法和属性2. parameters相关方法和属性3. buffer模型缓存相关方法和属性4. apply torch.nn Parameters Parame 阅读全文
posted @ 2024-09-14 07:45 金字塔下的蜗牛 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch 常见错误 RuntimeError: a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation. 如下程序会抱上述错误 x=torch.randn(3,requires_grad=True) x 阅读全文
posted @ 2024-08-27 23:00 金字塔下的蜗牛 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import torch import os import numpy as np import random def synthetic_data(w, b, num_examples): ''' 产生data ''' features = torch.normal(0,1,(num_exampl 阅读全文
posted @ 2024-08-27 22:51 金字塔下的蜗牛 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch张量运算 使用cpu gpu训练数据 torch.cuda.is_available() # 判断机器支不支持cpu 一般用如下命令: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") fm 阅读全文
posted @ 2024-08-06 22:09 金字塔下的蜗牛 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑