Python3.5:装饰器的使用

在Python里面函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数，简单来说函数也是变量也可以作文函数的参数

>>> def funA():
...     print('i an funA')
...　　　time.sleep(1)
>>> f = now
>>> f()
i am funA

函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字：

>>> funA.__name__
'funA'
>>> f.__name__
'funA'

当我们想计算这个函数的运行时间，可以再创一个函数:

def print_time():
    start = time.time()
    funA()
    end = time.time()
    print('耗时%s秒' % (end - start))

>>>print_time()

i am funA
耗时1.0043737888336182秒

这时调用的并不是funA()而是print_time()，要是我们只能调用funA又要输出他的函数运行时间，这该怎么办？这时就可以派出今天的主人公，deractor(装饰器),简单来说在一个函数里面再嵌套一个函数，在这之前再看一个版本：

import time
# 随便定义一个函数
def funA():
    print('i am funA')
    time.sleep(1)

def log(func):
    def wrapper():
        start = time.time()
        func()
        end = time.time()
        print('耗时%s秒' % (end - start))
    return wrapper

if __name__ == '__main__':
    n = log(funA)
    n()

输出结果为：

i am funA
耗时1.0012261867523193秒

依旧可以，但好像有点麻烦，我们可以在def funA():上面加上@log,有个小细节，log(func)必须要在funA()之前，不然@log找不到，总的代码贴上:

import time
# 随便定义一个函数
def log(func):
    def wrapper():
        start = time.time()
        func()
        end = time.time()
        print('耗时%s秒' % (end - start))
    return wrapper
@log
def funA():
    print('i am funA')
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    funA()

运行结果和上面一样，这样看起来就好多了，当然一个函数不单单可以嵌套一个函数，可以多个看你的需求，不同的嵌套发挥不同的作用。一开始说的，每个函数有个自带的.__name__属性,在主函数加个print(funA().__name__)会发现输出的是wrapper，这是因为log里面return的是wrapper，在某些情况下我们需要根据函数所属名来判断条件，那装饰器就成为累赘了，还好有个module(模块)叫functools,导入它并在def wrapper():前面加上@functools.wraps(func)，意思就是将func包起来，不让他指向别的函数，这下运行结果就正常了:

import time
import functools
# 随便定义一个函数
def log(func):
    # 函数可以接受任意参数的调用
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        start = time.time()
        func()
        end = time.time()
        print('耗时%s秒' % (end - start))
    return wrapper
@log
def funA():
    print('i am funA')
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    funA()
    print(funA.__name__)

运行结果:

i am funA
耗时1.0033290386199951秒
funA