ES采用倒排索引，用分词器把文本分成词条，放入索引库，并且会赋上文档ID，词条不重复，所以相同词条的文档ID会放在一起，搜索的时候就很快能拿到所有相关的文档ID，这样就一下能找到所有包含相关词语的文档，速度很快。擅长海量数据的搜索

 

 ES的索引就是一类文档的集合，相当于Mysql里的表。

ES的一条数据就相当于一个文档。DSL相当于SQL，是json格式的请求语句，实现CRUD。映射是文档的约束

 

IK分词器有扩展词典（自定义添加扩展词语）和停止词典（禁用一些敏感词语）。分词器的底层是词典，里面已经存在很多词语了，分词的时候根据这个词典来进行分。

 

索引库用来对每个字段进行一些约束，是否参与搜索，是否要分词，用什么分词器。创建索引库一般需要考虑字段的type（如果是text那么需要分词，如果是keyword那么不需要分词），以及index（既是否需要参与搜索，默认为true,可以改），以及analyzer(分词器类型）:smart（细度粗，maxword细度细）

 

restClient在Java里使用ES。

查询类型：

 全文检索（部分匹配，找需要分词的，多用于搜索框的搜索，比如酒店信息，商品名称），精确查询（完全匹配，需要精确的找到的，比如范围，id等）

 

 员工信息表-----（多对一）部门表，职位表，

 

 

搜索结果处理：

排序：默认根据相关度排序，可以排序的字段有数值排序，地理坐标排序（订酒店时输入一个坐标，会根据距离列出附近酒店），日期排序（根据日期来排）

分页：通过修改from和size来分页